Descubra ferramentas de qualidade de qualidade
Reunir as principais ferramentas de inteligência artificial do mundo para ajudar a melhorar a eficiência do trabalho
Artigos publicados por JamesCarter
Um estudante do ensino médio de Maryland foi algemado e revistado depois que um sistema de segurança de IA identificou erroneamente que sua sacola de batatas fritas era uma arma de fogo O diretor da escola relatou o alerta falso à polícia antes de perceber que ele havia sido cancelado A empresa de IA Omnilert lamentou o ocorrido, mas afirmou que seu sistema funcionou como previsto
Um estudante do ensino médio de Maryland foi algemado e revistado depois que um sistema de segurança de IA identificou erroneamente que sua sacola de batatas fritas era uma arma de fogo O diretor da escola relatou o alerta falso à polícia antes de perceber que ele havia sido cancelado A empresa de IA Omnilert lamentou o ocorrido, mas afirmou que seu sistema funcionou como previsto
O TechCrunch Disrupt 2025 oferece uma economia de US$ 668 até 26 de setembro. Junte-se a mais de 10 mil fundadores e investidores em São Francisco, de 27 a 29 de outubro, para mais de 200 sessões com os principais inovadores, como Box, Waymo e Discord. Apresenta o Startup Battlefield, networking e demonstrações. Reserve seu passe antes que os preços aumentem.
O TechCrunch Disrupt 2025 oferece uma economia de US$ 668 até 26 de setembro. Junte-se a mais de 10 mil fundadores e investidores em São Francisco, de 27 a 29 de outubro, para mais de 200 sessões com os principais inovadores, como Box, Waymo e Discord. Apresenta o Startup Battlefield, networking e demonstrações. Reserve seu passe antes que os preços aumentem.
O novo framework CTCL gera dados sintéticos que preservam a privacidade usando um modelo de 140M de parâmetros, evitando o custoso ajuste fino de LLMs na escala de bilhões. Ele corresponde às distribuições de tópicos, escala eficientemente e supera as linhas de base em conjuntos de dados diversos sob fortes garantias de privacidade, como demonstrado na ICML 2025.
O novo framework CTCL gera dados sintéticos que preservam a privacidade usando um modelo de 140M de parâmetros, evitando o custoso ajuste fino de LLMs na escala de bilhões. Ele corresponde às distribuições de tópicos, escala eficientemente e supera as linhas de base em conjuntos de dados diversos sob fortes garantias de privacidade, como demonstrado na ICML 2025.
