DeepSeek-VL2 VS SmolVLM-Instruct

Nome do modelo	Plataforma	Tempo de liberação	Modelo Parâmetro Quantidade	Pontuação abrangente
DeepSeek-VL2	DeepSeek	1 de Março de 2025	27.5B	3.8
SmolVLM-Instruct	HuggingFace	1 de Março de 2025	2.3B	1.7

Breve comparação de DeepSeek-VL2 vs SmolVLM-Instruct modelos AI

Avaliação abrangente

Ambos os modelos apresentam baixo desempenho no raciocínio multimodal, com grave má interpretação dos detalhes visuais e raciocínio ilógico, indicando um nível geral de capacidade baixo.

Raciocínio multimodal

Both DeepSeek-VL2 and SmolVLM-Instruct are weak in multimodal reasoning, exhibiting severe misinterpretation of visual information and shallow, chaotic cross-modal reasoning, with capabilities at a low level.

Criação multimodal

DeepSeek-VL2 e SmolVLM-Instruct são fracos na criação multimodal, com grave desconexão entre imagem e linguagem, criatividade superficial e caótica, e nível de capacidade baixo。