Hunyuan-Standard-256k
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Tencent
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
21 de Maio de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O Grande Modelo Tencent Hunyuan é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-standard-256K.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
3.0
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.9
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
3.6
Comparação de modelos
Hunyuan-Standard-256k vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Hunyuan-Standard-256k vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Standard-256k vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Hunyuan-Standard-256k vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Hunyuan-Standard-256k vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
Hunyuan-A13B-Instruct
O mais recente modelo MoE de código aberto lançado pela Tencent
Hunyuan-T1-20250711
O modelo de raciocínio profundo desenvolvido independentemente pela Tencent adota o número de versão hunyuan-t1-20250711.
Hunyuan-Large-250210
O modelo grande de linguagem Hunyuan da Tencent é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-large-250210.
Hunyuan-Standard-256k
O modelo grande de linguagem Hunyuan da Tencent é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão usada é a hunyuan-standard-256K.
Hunyuan-Standard-256k
O Grande Modelo Tencent Hunyuan é um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Tencent, e a versão utilizada é a hunyuan-standard-256K.
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