LarDeepSeek-V4-Flash
284B
Modelo Parâmetro Quantidade
DeepSeek
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
24 de Abril de 2026
Tempo de liberação
Figuras relacionadas
Introdução ao modelo
O DeepSeek-V4-Flash é o modelo leve da DeepSeek, voltado para a eficiência, destinado a interações de baixa latência, uso com alta simultaneidade e aplicações inteligentes do dia a dia.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.6
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.8
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.7
Comparação de modelos
DeepSeek-V4-Flash vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
O modelo de raciocínio profundo lançado pela ByteDance, que suporta a troca manual de raciocínio profundo, e seu desempenho foi significativamente aprimorado em comparação com o doubao-1.5.
DeepSeek-V4-Flash vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
A versão mais recente do modelo da série Seed lançado pela ByteDance, que suporta o modo de pensamento.
Modelo relacionado
DeepSeek-V4-Pro
O DeepSeek-V4-Pro é o modelo de alto desempenho principal da DeepSeek, que aprimora ainda mais as capacidades de raciocínio, programação, processamento de textos extensos e desempenho geral em tarefas diversas.
DeepSeek-V3.2
A versão mais recente dos modelos da série Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp
A versão experimental mais recente dos modelos da série Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528
A versão mais recente do Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
O DeepSeek-V3 supera outros modelos de código aberto, como Qwen2.5-72B e Llama-3.1-405B, em várias avaliações e corresponde ao desempenho de modelos de código fechado de alto nível, como GPT-4 e Claude-3.5-Sonnet.
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