Qwen3-32B (Thinking) VS Qwen2.5-7B-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-32B (Thinking) | Alibaba | 28 de Abril de 2025 | 32B | 7.1 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 18 de Setembro de 2024 | 7B | 4.3 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Breve comparação de Qwen3-32B (Thinking) vs Qwen2.5-7B-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Qwen3-32B (Thinking) constrói um agente inteligente mínimo viável. Qwen2.5-7B-Instruct está preso na incerteza cognitiva e não pode formar representações estáveis.
Comparação de entendimento do idioma
Qwen3-32B (Thinking) fornece saída de linguagem média; Qwen2.5-7B-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
Qwen3-32B (Thinking) tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Qwen2.5-7B-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
