Qwen3-235B-A22B (Thinking) VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 de Abril de 2025 | 235B | 7.3 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de Julho de 2024 | 70B | 4.3 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Qwen3-235B-A22B (Thinking) vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Qwen3-235B-A22B (Thinking) pode não ser de primeira linha, mas é praticamente útil, enquanto Llama3.1-405B-Instruct-FP8 não consegue completar eficazmente a maioria das tarefas baseadas em comandos ou de múltiplas etapas.
Comparação de entendimento do idioma
Qwen3-235B-A22B (Thinking) mostra recursos fortes; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 geralmente produz linguagem defeituosa, inadequada para interação de alta qualidade.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
