Mistral-Large VS InternLM2-Chat-20B
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de Fevereiro de 2024 | N/A | 6.3 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 de Janeiro de 2024 | 20B | 3.6 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Mistral-Large vs InternLM2-Chat-20B modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Mistral-Large ainda mantém algum valor prático, enquanto InternLM2-Chat-20B carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Mistral-Large tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. InternLM2-Chat-20B freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
