Ministral-8B-Instruct-2410 VS GLM-4-0520
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Ministral-8B-Instruct-2410 | Mistral AI | 16 de Outubro de 2024 | 8B | 2.9 |
| GLM-4-0520 | Zhipu AI | 16 de Janeiro de 2024 | N/A | 5.5 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de Ministral-8B-Instruct-2410 vs GLM-4-0520 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Ministral-8B-Instruct-2410 exibe raciocínio computacional de alto nível. GLM-4-0520 produz erros frequentes, dificultando a confiação de uma solução complexa de problemas.
