Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS GLM-4-32B-0414
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de Abril de 2025 | 400B | 5.6 |
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de Abril de 2025 | 32B | 6 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
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Breve comparação de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GLM-4-32B-0414 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
GLM-4-32B-0414 ainda mantém algum valor prático, enquanto Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
GLM-4-32B-0414 lida com tarefas básicas; Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct geralmente falha em se comunicar efetivamente.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
