DeepSeek-V3 VS Step-2-16K
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26 de Dezembro de 2024 | 671B | 5.8 |
| Step-2-16K | StepFun | 4 de Julho de 2024 | N/A | 5.4 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de DeepSeek-V3 vs Step-2-16K modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
DeepSeek-V3 é um pouco mais confiável nas expressões básicas; Step-2-16K carece de consistência semântica.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos são inadequados no raciocínio e na computação, com frequência e incapazes de lidar com tarefas analíticas práticas.
