DeepSeek-V2.5 VS GLM-4
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de Setembro de 2024 | 236B | 5.3 |
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de Janeiro de 2024 | N/A | 5.6 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de DeepSeek-V2.5 vs GLM-4 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Nenhum dos modelos possui capacidade de aplicação prática, produzindo frequentemente saídas errôneas com taxas de conclusão de tarefas extremamente baixas.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Ambos os modelos têm poucas capacidades de raciocínio, produzindo frequentemente resultados inválidos ou inutilizáveis.
