DeepSeek-R1 VS Qwen2.5-7B-Instruct
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 19 de Janeiro de 2025 | 671B | 7.3 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 18 de Setembro de 2024 | 7B | 4.3 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Breve comparação de DeepSeek-R1 vs Qwen2.5-7B-Instruct modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-R1 constrói um agente inteligente mínimo viável. Qwen2.5-7B-Instruct está preso na incerteza cognitiva e não pode formar representações estáveis.
Comparação de entendimento do idioma
DeepSeek-R1 fornece saída de linguagem média; Qwen2.5-7B-Instruct freqüentemente falha nas tarefas de comunicação básica.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-R1 tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Qwen2.5-7B-Instruct freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
