O Xiaohongshu lançou a primeira versão de sua série de modelos de grande porte de código aberto, a dots3-note, com 280 bilhões de parâmetros no total e 16 bilhões de parâmetros ativados, apresentando fortes capacidades de percepção e compreensão multimodal em texto, visão e fala, além de desempenho comparável ao de modelos internacionais maiores em tarefas de raciocínio, agência e processamento multimodal. No dia do lançamento, a Huawei anunciou que adaptou seus nós SuperPoD Atlas800A3 e Atlas900A3 para este modelo, oferecendo suporte completo à implantação e operação por meio do mecanismo de inferência de código aberto vLLM Ascend. O Ascend otimizou todo o pipeline (estrutura de decodificação incremental para processamento multimodal) para eliminar gargalos de desempenho e aumentar a taxa de processamento de inferência na arquitetura MoE. Ele também integrou nativamente a decodificação especulativa MTP para reduzir as passagens de decodificação, garantindo uma operação eficiente e estável do modelo e oferecendo suporte à execução de tarefas complexas de longo prazo.