O Google detalhou sua abordagem de segurança em várias camadas para os próximos recursos de agente de IA no Chrome. Ele usa um modelo crítico baseado em Gemini para avaliar as ações planejadas e aplicar as metas do usuário, conjuntos de origem para restringir o acesso aos dados e evitar vazamentos entre sites, verificação de URL para bloquear a navegação prejudicial e consentimento do usuário para ações confidenciais, como compras. Essas medidas visam atenuar riscos como a perda de dados à medida que os navegadores adicionam recursos autônomos.