A IA Gemini do Google conquista o Pokémon Blue com assistência
Marco da IA do Google: Conquistando uma aventura clássica de Pokémon
O modelo de IA mais avançado do Google parece ter alcançado um avanço notável nos jogos: completar o título Pokémon Blue, do Game Boy de 1996. O CEO Sundar Pichai comemorou o feito nas mídias sociais, embora a conquista tenha um contexto importante.
O projeto de transmissão ao vivo Gemini Plays Pokémon foi, na verdade, desenvolvido de forma independente pelo engenheiro de software Joel Z, que se descreve como não afiliado ao Google. No entanto, os executivos do Google apoiaram entusiasticamente a iniciativa, com o líder de produtos de IA, Logan Kilpatrick, destacando anteriormente o progresso do Gemini em comparação com outros modelos.
A competição de benchmark de jogos de IA
Essa conquista segue a demonstração anterior da Anthropic de sua IA Claude enfrentando o Pokémon Red, com a empresa observando que os desafios do jogo ajudaram a mostrar os recursos de raciocínio aprimorados de Claude. A rivalidade entre os gigantes da tecnologia nesse benchmark incomum reflete uma concorrência mais ampla no desenvolvimento da IA.
No entanto, Joel Z adverte contra comparações diretas entre modelos, pois cada sistema recebe dados de entrada e ferramentas de assistência diferentes. O processo exige "aproveitamentos de agentes" especializados que fornecem capturas de tela de jogos com informações suplementares, interpretam as decisões de IA e executam as entradas de controle correspondentes.
O elemento humano nos jogos com IA
Embora a intervenção humana desempenhe um papel na jornada Pokémon de Gemini, Joel Z afirma que isso constitui uma orientação legítima e não uma trapaça. Os exemplos incluem alertar a IA sobre um bug específico de jogabilidade que exigia a interação com um personagem duas vezes, mas não fornecer orientações reais ou soluções de quebra-cabeças.
"Minhas intervenções melhoram as habilidades gerais de tomada de decisão e raciocínio do Gemini", explicou Joel Z sobre o processo de desenvolvimento, que continua em andamento com melhorias contínuas na estrutura.
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Berkeley, CA | 5 de junho RESERVE AGORA
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No entanto, Joel Z adverte contra comparações diretas entre modelos, pois cada sistema recebe dados de entrada e ferramentas de assistência diferentes. O processo exige "aproveitamentos de agentes" especializados que fornecem capturas de tela de jogos com informações suplementares, interpretam as decisões de IA e executam as entradas de controle correspondentes.
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