Openlayer 제품 정보
OpenLayer는 광대 한 Machine Learning 플랫폼의 또 다른 도구가 아니라 신뢰할 수있는 최고 수준의 모델을 제작하는 것에 대해 진지한 게임 체인저입니다. 알고리즘을 땜질하고 처음부터 모델을 구축 할 수있는 개인 실험실로 생각하십시오. 머신 러닝 프로젝트를 쉽게 평가하고 개선 할 수 있도록 설계되었습니다.
OpenLayer로 시작하는 방법?
OpenLayer에 들어가는 것은 간단합니다. 먼저 계정에 가입해야합니다. 일단 들어가면 아늑한 평가 작업 공간에서 자신을 찾을 수 있습니다. 마법이 일어나는 곳은 다음과 같습니다.
- 데이터 세트를 업로드하십시오. 데이터 세트가 무엇이든 테이블에 가져옵니다.
- 모델 매개 변수를 구성하십시오. 이곳은 당신이 놀고 어떤 막대기를 보는 곳입니다.
- 다양한 기계 학습 알고리즘 중에서 선택하십시오. 회귀, 분류 또는 더 이국적인 무언가에 관계없이 OpenLayer가 당신을 다루었습니다.
- 사용자 친화적 인 인터페이스로 뛰어들 것입니다. 데이터 전처리, 올바른 기능 선택, 모델 평가 및 결과를 시각화하기위한 도구로 가득합니다. 머신 러닝을위한 스위스 군용 나이프를 갖는 것과 같습니다.
OpenLayer가 눈에 띄는 이유는 무엇입니까?
귀하의 개인 기계 학습 연구소
평가 작업 공간은 놀이터입니다. 바로 얻을 때까지 실험, 테스트 및 개선.
데이터 준비 및 기능 선택
OpenLayer에는 데이터를 정리하고 준비하는 도구가 장착되어 있으며 모델이 오른발로 시작하도록합니다. 기능 선택? 확인하다. 모델에 빛을 발할 수있는 가장 좋은 기회를주는 것이 전부입니다.
알고리즘 통합
좋아하는 알고리즘에 관계없이 OpenLayer는 그들과 모두 통합되어 다른 모델들 사이를 전환하고 프로젝트에 가장 적합한 것을 볼 수 있습니다.
모델 평가 및 시각화
OpenLayer를 사용하면 모델을 구축하는 것이 아닙니다. 당신은 그들을 이해하고 있습니다. 이 플랫폼은 모델을 평가하고 시각화하는 강력한 도구를 제공하여 다음에 조정해야 할 사항에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
OpenLayer의 실제 응용 프로그램
판매 예측
판매를위한 수정 구슬을 원했을까요? OpenLayer는 예측 모델을 구축하여 판매 수치의 미래를 볼 수 있도록 도와줍니다.
이미지 분류
의료 이미지를 정렬하는 것부터 최신 사진 프로젝트 분류에 이르기까지 OpenLayer는 이미지를 정밀하게 분류하는 데 도움이되는 도구를 얻었습니다.
자연어 처리
OpenLayer는 챗봇을 개발하거나 고객 리뷰에서 감정을 분석하든 텍스트 데이터의 힘을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
추천 시스템
사용자에게 완벽한 제품이나 영화를 제안하고 싶습니까? OpenLayer는 실제로 작동하는 추천 시스템을 설계하는 데 도움이됩니다.
OpenLayer에 대해 자주 묻는 질문
- OpenLayer 란 무엇입니까?
- OpenLayer는 고품질 머신 러닝 모델을 구축하고 평가하기위한 플랫폼입니다. 알고리즘을 실험하고 모델을 완벽하게 개선 할 수있는 개인 실험실이있는 것과 같습니다.
- OpenLayer를 어떻게 사용할 수 있습니까?
- 계정에 가입하여 시작하십시오. 내부에 있으면 데이터 세트를 업로드하고 매개 변수를 구성하며 다양한 알고리즘 중에서 선택할 수 있습니다. 사용자 친화적 인 인터페이스는 데이터 전처리, 기능 선택, 모델 평가 및 시각화를 안내합니다.
- OpenLayer의 핵심 기능은 무엇입니까?
- OpenLayer는 평가 작업 공간, 데이터 전처리 및 기능 선택 도구, 여러 머신 러닝 알고리즘과의 통합 및 강력한 모델 평가 및 시각화 기능을 제공합니다.
- OpenLayer의 사용 사례는 무엇입니까?
- OpenLayer는 영업 예측, 이미지 분류, 자연어 처리 및 구축 권장 시스템 등을 사용하는 데 사용할 수 있습니다.
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