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Nanonets AI 프로세스 자동화

2025년 4월 15일

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Nanonets 제품 정보

Nanonets 이 무엇인지 궁금하신가요? Nanonets 은 단순한 AI 도구가 아니라 지능형 자동화를 위한 강력한 도구입니다. 이 도구는 기업이 지저분하고 복잡한 프로세스를 처리하고 비정형 데이터를 실제로 사용할 수 있는 데이터로 전환하여 혼란을 이해하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 문서, 이메일, 티켓, 데이터베이스에서 귀중한 인사이트를 추출하든, Nanonets 을 통해 워크플로우를 간소화하고 의사 결정을 강화할 수 있습니다.

Nanonets 사용 방법

Nanonets 사용은 로켓 과학은 아니지만 마법처럼 느껴집니다. 시작하는 방법은 다음과 같습니다:

1. **원활한 수집**: 먼저 파일을 보관하고 있는 곳(메일, Dropbox, Google Drive, SharePoint 등)에서 파일을 가져옵니다. 드래그 앤 드롭만큼 간단합니다.

2. **지능형 추출**: 그런 다음 Nanonets' AI가 알아서 처리합니다. 멋진 템플릿 없이도 데이터를 샅샅이 뒤져 중요한 내용을 추출해냅니다. 마치 필요한 것을 정확히 알고 있는 똑똑한 비서가 있는 것과 같습니다.

3. **데이터 강화**: 일단 데이터가 나오면 Nanonets 을 통해 더 나은 데이터를 만들 수 있습니다. 미처 몰랐던 인사이트를 발견하여 원시 데이터를 금으로 바꿀 수 있습니다.

4. **스마트 의사 결정 엔진**: 이제 파일을 쉽게 검토하고, 플래그를 지정하고, 유효성을 검사하세요. Nanonets 의사 결정 엔진이 워크플로를 간소화하여 정말 중요한 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

5. **유연한 내보내기 옵션**: 마지막으로, 데이터를 필요한 곳으로 내보내세요. CRM, WMS, 데이터베이스로 바로 내보내든, XLS, CSV, XML과 같은 오프라인 형식을 선호하든, Nanonets 에서 모든 것을 해결할 수 있습니다.

Nanonets의 핵심 기능

원활한 수집: Gmail, Dropbox, Drive, SharePoint 등과 같은 인기 있는 소스에서 파일을 가져오세요.

지능형 추출: 사전 정의된 템플릿 없이 고급 AI를 사용해 데이터를 정확하게 추출합니다.

데이터 강화: 추출된 데이터를 강화하여 실행 가능한 인사이트를 얻으세요.

스마트 의사 결정 엔진: 파일을 효율적으로 검토, 플래그 지정, 유효성 검사

유연한 내보내기 옵션: 데이터를 CRM, WMS 또는 데이터베이스로 내보내거나 여러 형식 중에서 선택 가능

Nanonets사용 사례

미지급금 자동화: 송장 처리를 자동화하고 처리 비용을 확인하면서 확장하세요.

제조: 공급망 최적화를 통해 주문 처리 속도를 높이고 고객 유지율 향상

의료 서비스: 의료: 몇 초 만에 보고서를 요약하여 의료 서비스 효율성 혁신

자주 묻는 질문 Nanonets

Nanonets GDPR을 준수하나요?
Nanonets 은 ERP 통합을 지원하나요?
Nanonets 스캔한 문서에서 정보를 추출할 수 있나요?

- Nanonets 지원 이메일 & 고객 서비스 연락처 & 환불 연락처 등: Nanonets 고객 서비스 지원 이메일은 다음과 같습니다:[\[email protected\]](/cdn-cgi/l/email-protection#bed7d0d8d1fed0dfd0d1d0dbcacd90ddd1d3).

- Nanonets 회사: 2261 Market Street #4010, San Francisco, CA 94114, USA에 위치한 나노넷 테크놀로지스. 자세한 내용은 Nanonets, [회사 소개 페이지](https://nanonets.com/about)를 참조하세요.

- Nanonets 가입하기: 가입할 준비가 되셨나요? 여기에서 가입하세요: .

- Nanonets 가격: 비용이 궁금하신가요? 여기에서 가격 세부 정보를 확인하세요: .

- Nanonets 소셜 미디어: 페이스북](https://www.facebook.com/nanonets), [링크드인](https://www.linkedin.com/company/nanonets/), [트위터](https://twitter.com/nanonets)에서 Nanonets 와 연결하세요.

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