Machine Perception 제품 정보
은행을 깨지 않고 비디오와 이미지의 산을 효율적으로 체로 체로 체결하는 방법이 궁금한 적이 있습니까? 컴퓨터 비전 데이터 세트의 디지털 형사와 같은 자동 지능 도구 인 Machine Perception을 소개하겠습니다. 특정 객체, 이상, 유사한 이미지 또는 3D 기능을 위해이 방대한 컬렉션을 검색하고 필터링 할 수 있도록 설계되었습니다. 가장 중요한 부분? 그것은 당신의 주석과 라벨링 비용을 무려 10x로 슬래시합니다. 모든 프레임이나 스냅 샷을 수동으로 빗질 필요가 없다고 생각한다고 상상해보십시오!
기계 지각을 사용하는 방법?
기계 인식을 시작하는 것은 산들 바람입니다. 이미지 또는 비디오의 무거운 데이터 세트를 업로드하기 만하면됩니다. 그런 다음 검색 및 필터 도구를 사용하십시오. 텍스트 쿼리, 유사한 이미지 또는 3D 기능을 사용하여 데이터 세트를 좁힐 수 있습니다. 검색을 치면 Machine Perception은 마법을 수행하고 필터링 된 결과를 제공합니다. 이런 식으로, 당신은 주석에주의를 기울여야하는 이미지를 제로로 만들어 시간과 돈을 모두 절약 할 수 있습니다.
기계 지각의 핵심 기능
기계 지각이 눈에 띄게 만드는 이유는 무엇입니까? 핵심 기능을 분류합시다.
- 검색 및 필터 도구 : 이것은 평균 검색 바가 아닙니다. 텍스트, 유사한 이미지 또는 3D 기능을 사용하여 대형 데이터 세트로 뛰어들 수 있습니다. 당신이 찾고있는 것을 정확히 정확히 정확히 정확히 파악할 수있는 초강대국이있는 것과 같습니다.
- 비용 절감 : 주석 및 라벨링 비용을 10 배 줄임으로써 기계 지각은 단순한 도구가 아닙니다. 모든 프로젝트에 대한 예산 친화적 인 생명 의인입니다.
- 자연어 쿼리 : 데이터 세트에서 "빨간 차"를 찾고 싶었던 적이 있습니까? 입력하기 만하면 기계 지각은 자연어 쿼리를 이해하여 특정 객체를 찾습니다.
- 이미지 유사성 검색 : 이미지를 업로드하고 시스템 지각이 데이터 세트에서 유사한 이미지를 모두 찾을 수 있습니다. 시각적 검색 엔진과 같습니다!
- 3D 기능 필터링 : 3D 데이터로 작업하는 사람들의 경우이 기능은 카메라와의 거리와 같은 3D 기능을 기반으로 데이터 세트를 필터링합니다. 자세한 분석을위한 게임 체인저입니다.
기계 인식의 사용 사례
기계 인식은 기술 괴짜를위한 것이 아닙니다. 다양한 산업에서 자리를 잡는 다목적 도구입니다. 자율 주행 차량, 프로그래밍 로봇, 플라잉 드론 또는 피트니스, IoT, 원격 카메라 또는 위성 모니터링에서 작업하든 Machine Perception은 컴퓨터 비전 데이터 세트를 관리하고 분석하는 방법에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이미지 및 비디오 데이터에 익사하는 회사에 특히 유용하여 프로세스를 간소화 할 수있는 생명선을 제공합니다.
기계 인식에서 FAQ
- 기계 인식이란 무엇입니까?
- Machine Perception은 특정 요소에 대한 대형 비디오 및 이미지 데이터 세트를 검색하고 필터링하도록 설계된 자동화 된 도구입니다. 주석 및 라벨링 비용을 크게 줄입니다.
- 기계 지각을 어떻게 사용합니까?
- 데이터 세트를 업로드 한 다음 검색 및 필터 도구를 사용하여 텍스트, 유사한 이미지 또는 3D 기능을 기반으로 결과를 좁 힙니다. 그런 다음이 도구는 추가 주석을 위해 필터링 된 결과를 제공합니다.
- 기계 지각의 핵심 특징은 무엇입니까?
- 핵심 기능에는 검색 및 필터 도구, 주석 비용을 10 배, 자연어 쿼리, 이미지 유사성 검색 및 3D 기능 필터링으로 인한 비용 절감이 포함됩니다.
- 기계 지각의 사용 사례는 무엇입니까?
- 자율 주행 차, 로봇 공학, 드론, 피트니스, IoT, 원격 카메라 및 위성 모니터링과 같은 산업에서 사용되어 대형 컴퓨터 비전 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 도움이됩니다.
더 많은 도움이 필요하거나 질문이 필요하십니까? Wix.com의 Machine Perception의 지원 팀에 연락하십시오. 자세한 연락처 정보는 연락처 페이지를 방문하십시오. Wix.com에서 구동되는 Machine Perception을 사용하면 데이터를 관리하는 것이 아니라 마스터하고 있습니다!
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