LLM Tester 제품 정보
LLM 기반 챗봇을 더 똑똑하고 효율적으로 만드는 방법이 궁금한 적이 있습니까? 클라우드 기반 테스트 플랫폼 인 LLM Tester를 입력하여 팀이 대화식 AI에 대한 테스트를 개발, 관리 및 자동화하는 방법에 혁명을 일으킨다. 그것은 챗봇을위한 개인 트레이너를 갖는 것과 같습니다. 현실적인 대화 흐름을 통해 밀어내어 팁 탑 모양을 유지하는 것과 같습니다.
LLM 테스터를 사용하는 방법?
LLM 테스터를 시작하는 것은 산들 바람입니다. 먼저 계정에 가입하고 싶을 것입니다. 체육관 멤버십을받는 것으로 생각하십시오. 일단 당신이 들어가면, 일을 할 시간입니다. 운동 루틴을 설정하는 것과 같은 대화 흐름을 정의하십시오. 그런 다음 다른 언어 모델의 성능을 비교하는 테스트를 실행하여 플랫폼이 마법을 수행하도록하십시오. 챗봇이 새로운 개인 기록을 쳤는 것을 보는 것과 같습니다!
LLM 테스터의 핵심 기능
자동화 된 LLM 평가
챗봇의 성능을 자동으로 평가하는 코치가 있다고 상상해보십시오. 그것이 LLM 테스터의 자동 평가가하는 일입니다. 챗봇을 추적하는 지칠 줄 모르는 조수가있는 것과 같습니다.
맞춤형 테스트 시나리오
봇의 요구에 맞는 맞춤형 테스트 시나리오를 만들 수 있습니다. 챗봇에 고유 한 방식으로 도전하기 위해 자신의 장애물 코스를 디자인하는 것과 같습니다.
포괄적 인 분석
자세한 분석을 통해 챗봇의 진행 상황을 명확하게 보여줍니다. 그것은 모든 작은 개선과 작업이 필요한 영역을 보여주는 대시 보드를 갖는 것과 같습니다.
통합 개발
LLM 테스터를 사용하면 기존 시스템과 쉽게 통합 할 수 있습니다. 새로운 장비를 체육관 설정에 매끄럽게 장착하는 것과 같습니다.
LLM 테스터의 사용 사례
대화 AI 모델의 성능을 평가합니다
당신의 대화가 어떻게 쌓이는 지보고 싶습니까? LLM Tester를 사용하면 대화를 준비 할 수있게되어 대화 할 준비가되도록 할 수 있습니다.
실제 시나리오에서 챗봇을 테스트하십시오
실제 테스트는 중요하며 LLM 테스터는 해당 시나리오를 시뮬레이션하여 챗봇이 방해가되는 모든 것을 처리 할 수 있습니다.
봇 테스트를 통해 고객 상호 작용을 최적화하십시오
챗봇을 테스트하고 정제함으로써 고객 상호 작용을 향상시켜 더 부드럽고 더 매력적으로 만들 수 있습니다.
LLM 테스터의 FAQ
- LLM 테스터는 내 봇을 개선하는 데 어떻게 도움이됩니까?
- LLM 테스터는 상세한 성능 메트릭을 제공하고 현실적인 테스트 시나리오를 통해 봇을 미세 조정할 수 있도록 도와줍니다.
- 여러 모델을 동시에 테스트 할 수 있습니까?
- 절대적으로 LLM 테스터는 동시에 여러 언어 모델을 테스트하는 것을 지원하므로 비교하고 최고의 언어 모델을 쉽게 비교하고 선택할 수 있습니다.
- 테스트 시나리오는 어떻게 생성됩니까?
- 테스트 시나리오는 실제 상호 작용을 모방하기 위해 맞춤형 디자인을 할 수있어 봇이 무엇이든 준비 할 수 있도록합니다.
- 이 내 시스템과 함께 작동합니까?
- 예, LLM 테스터는 현재 설정과 완벽하게 통합하여 중단없이 워크 플로를 향상 시키도록 설계되었습니다.
더 이상의 질문이나 지원을 위해 LLM 테스터 팀에 연락 할 수 있습니다. 연락처 세부 정보는 연락처 페이지 에서 사용할 수 있습니다. 이 혁신적인 도구의 회사 인 LLMTester가 제공하는 회사가 무엇을 제공 해야하는지 궁금합니다. 더 많은 것을 탐색 할 수 있습니다. 비용에 대해 궁금하십니까? 가격 책정 페이지를 확인하여 귀하의 요구에 맞는 계획을 확인하십시오.
LLM Tester 스크린 샷
LLM Tester 리뷰
LLM Tester를 추천 하시겠습니까? 의견을 게시하십시오
LLM Tester semble être la solution parfaite pour optimiser nos chatbots ! L'automatisation des tests est un énorme gain de temps, surtout pour les équipes Agile comme la nôtre. J'apprécie particulièrement la partie sur l'amélioration de l'efficacité - nos utilisateurs vont adorer les réponses plus intelligentes 💡
