EnergeticAI 제품 정보

Energeticai는 AI 기능을 은행을 깨뜨 리거나 과도하게 복잡하지 않고 Node.js 애플리케이션에 AI 기능을 통합하려는 개발자를위한 게임 체인저입니다. 핵심은 서버리스 환경에 최적화 된 Tensorflow.js입니다. 이는 속도, 효율성 및 유연성이 뛰어납니다. 사진을 묘사하십시오 : 번개가 빠른 콜드 스타트, 작은 패키지 크기 및 미리 훈련 된 모델은 상자 밖으로 바로 흔들릴 수 있습니다. 꽤 달콤한 것 같네요?

이 도구는 또 다른 Tech Buzzword가 아닙니다. 모든 사람을 위해 오픈 소스 AI를 도달하도록 설계되었습니다. Energeticai는 추천 엔진을 구축하거나 텍스트를 분류하거나 Q & A 봇 전원을 공급하든 등을 맞이했습니다. 무엇을 똑딱 거리는 지에 대해 다이빙합시다.

Node.js 앱에서 Energeticai를 사용하는 방법

소매를 굴릴 준비가 되셨습니까? 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

먼저 NPM : npm install @energetic-ai/core 을 통해 Energeticai를 설치하십시오. 간단 해요?
그런 다음 라이브러리를 요구하고 제공된 간단한 API 방법을 사용하여 모델을 초기화하십시오.
거기에서 독이 (embeddings, classifier, semantic search 또는 다른 것을 완전히 선택하고 프로젝트의 요구에 맞게 조정하십시오.

AI 개발을위한 스위스 군용 나이프를 갖는 것과 같습니다. 문제에 가장 적합한 도구와 붐을 선택하십시오.

Energeticai의 핵심 기능

이것은 단지 다른 도서관이 아닙니다. 그것은 목적으로 지어졌습니다. Energeticai가 눈에 띄는 이유는 다음과 같습니다.

서버리스 환경에 최적화되었습니다

서버리스는 두통이 없음을 의미합니다. 인프라, 스케일링 또는 다운 타임에 대해 걱정하지 않습니다. Energeticai는 AWS Lambda, Google Cloud Functions 및 Azure 기능으로 훌륭하게 연주하여 앱이 무거운 하중에서도 반응을 유지하도록합니다.

빠른 콜드 스타트 성능

AI 모델이 예열되기를 기다리고 있습니까? 더 이상. Energeticai는 타오르는 빠른 스타트 업 시간을 자랑하므로 킬러 기능을 구축하는 중요한 것에 집중할 수 있습니다.

작은 모듈 크기

배포와 관련하여 더 작은 것이 좋습니다. Energeticai를 사용하면 우주를 위해 성능을 희생 할 필요가 없습니다. 가벼운 디자인은 어디에 배치하든 빠른 다운로드 및 설치를 보장합니다.

미리 훈련 된 모델 이용 가능

바퀴를 재발 명하지 마십시오. Energeticai는 일반적인 작업에 맞게 조정 된 미리 훈련 된 모델을 배치하여 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다. 임베딩이 필요하십니까? 분류기? 시맨틱 검색? 그들은 당신을 덮었습니다.

임베딩, 분류기 및 시맨틱 검색을 지원합니다

자연어 이해에서 데이터 구성에 이르기까지 Energeticai는 모든 것을 처리합니다. 숫자를 굽히거나 대화 봇을 제작하든 다재다능 함은 빛을 발합니다.

Energeticai의 사용 사례

이제 무엇을 할 수 있는지 알았으므로 그것이 어디에 맞는지 이야기합시다. Energeticai가 프로젝트를 처리 할 수있는 방법에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

추천 구축 : 문장 임베딩을 사용하여 제품, 기사 또는 사용자 행동에 따라 다른 것을 제안합니다.
텍스트 분류 : 최소한의 교육 데이터로 전자 메일, 리뷰 또는 문서를 사전 정의 된 그룹으로 분류합니다.
질문-응답 모델 : 키워드 일치보다는 의미에 따라 지능적인 응답을 제공합니다. Alexa가 Watson을 만난다고 생각합니다.

보다? AI를 추가하는 것이 아니라 실제 문제를 효율적으로 해결하는 것입니다.

Energeticai의 FAQ

여전히 질문이 있습니까? 답변이 있습니다.

Energeticai는 무엇입니까?: 서버리스 환경에 최적화 된 Tensorflow.js-powered 라이브러리. 빠르고 효율적인 AI 솔루션을 원하는 개발자를 위해 구축되었습니다.
node.js 앱에서 Energeticai를 어떻게 사용합니까?: NPM을 통해 설치하고 모델을 초기화하고 필요에 맞는 미리 훈련 된 모델을 활용하십시오.
Energeticai의 핵심 특징은 무엇입니까?: 빠른 콜드 스타트, 작은 발자국, 서버리스 호환성 및 임베딩, 분류 등을위한 미리 훈련 된 모델.
Energeticai의 사용 사례는 무엇입니까?: 권장 사항, 텍스트 분류, 질문 답변 및 기타 AI 중심 기능.

EnergeticAI 스크린 샷

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