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이커머스 플랫폼 사용자 리뷰 데이터를 분석하여 감정 경향을 식별하고 제품의 주요 장점과 단점을 추출하여 운영 결정을 지원하는 구조화된 보고서를 생성합니다.
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Please analyze the provided e-commerce platform user review data, identifying the sentiment polarity (positive, negative, or neutral) of each review, and extracting specific product features or issues mentioned. For negative reviews, further summarize the main reasons for complaints; for positive reviews, summarize the core factors for user satisfaction. Finally, output a structured sentiment analysis report containing sentiment distribution statistics, high-frequency keyword clouds, and specific suggestions for product improvement. Ensure the analysis results are objective, accurate, and actionable, helping the operations team optimize product descriptions and service processes.
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제공된 이커머스 플랫폼 사용자 리뷰 데이터를 분석하여 각 리뷰의 감정 극성(긍정, 부정 또는 중립)을 식별하고 언급된 구체적인 제품 특성이나 문제를 추출하십시오. 부정적인 리뷰의 경우 불만의 주요 원인을 추가로 요약하고, 긍정적인 리뷰의 경우 사용자 만족도의 핵심 요인을 요약하십시오. 마지막으로, 감정 분포 통계, 고빈도 키워드 클라우드 및 제품 개선을 위한 구체적인 제안을 포함하는 구조화된 감정 분석 보고서를 출력하십시오. 분석 결과가 객관적이고 정확하며 실행 가능하도록 보장하여 운영 팀이 제품 설명과 서비스 프로세스를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
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