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중소 전자상거래 판매자의 반품 원본 데이터를 정리하고 명확한 주간 분석 보고서를 작성하며 핵심 문제를 찾고 실현 가능한 최적화 제안을 제공합니다
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Organize the given raw return data of the e-commerce store for this week, write a weekly returns data analysis report suitable for small and medium e-commerce sellers to read, count the proportion of returns by different product categories and return reasons, find out the core return problems currently affecting store service, finally give 2 to 3 actionable operation optimization suggestions, keep the language plain and easy to understand, avoid piling up professional jargon.
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주어진 이번 주 전자상거래 매장의 반품 원본 데이터를 정리하고 중소 전자상거래 판매자가 읽기 쉬운 주간 반품 데이터 분석 보고서를 작성하세요. 카테고리별, 반품 사유별 비율을 통계하고 현재 매장 서비스에 영향을 미치는 핵심 반품 문제를 찾아낸 후 실행 가능성이 높은 운영 최적화 제안을 2~3개 제시하세요. 전문 용어를 나열하지 말고 평이하고 이해하기 쉬운 언어로 작성하세요.
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