출생 연도 1967
국적 Germany/USA
중요한 이정표
2015년 – 머신 러닝의 통합 이론을 제시함.
2000–2010 – 확장 가능한 부스팅 및 랜덤 포레스트 알고리즘 구축.
2020–2025 – ML 이론의 영향력 있는 교육자.
개인 프로필
마스터 알고리즘의 저자 도밍고스는 광범위한 기계 학습, 앙상블 방법, 그리고 기계 학습 통합의 과학에 대해 연구한다.
2015년 – 머신 러닝의 통합 이론을 제시함.
2000–2010 – 확장 가능한 부스팅 및 랜덤 포레스트 알고리즘 구축.
2020–2025 – ML 이론의 영향력 있는 교육자.
마스터 알고리즘의 저자 도밍고스는 광범위한 기계 학습, 앙상블 방법, 그리고 기계 학습 통합의 과학에 대해 연구한다.
