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작가 WalterThomas

WalterThomas에 의해 게시 된 기사

총 3 기사
2026년 9월 23일

Qwen은 ASR, ASR-Next, TTS, TTS-Next, 실시간 모델 등을 특징으로 하는 Qwen-Audio-3.1 시리즈를 출시했습니다. 주요 업그레이드에는 다국어 및 방언 지원, 감정 인식, 풀듀플렉스 상호작용이 포함됩니다. 주요 가격 인하로는 TTS 70%, 실시간 85%, ASR 최대 95%가 있습니다. 이 모델들은 이제 Qwen AI 플랫폼에서 사용할 수 있으며, ASR-Next API는 곧 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 오디오를 인간-컴퓨터 상호작용의 자연스러운 인터페이스로 위치시키며, 스마트 하드웨어 및 AI 에이전트와 통합됩니다.

Qwen은 ASR, ASR-Next, TTS, TTS-Next, 실시간 모델 등을 특징으로 하는 Qwen-Audio-3.1 시리즈를 출시했습니다. 주요 업그레이드에는 다국어 및 방언 지원, 감정 인식, 풀듀플렉스 상호작용이 포함됩니다. 주요 가격 인하로는 TTS 70%, 실시간 85%, ASR 최대 95%가 있습니다. 이 모델들은 이제 Qwen AI 플랫폼에서 사용할 수 있으며, ASR-Next API는 곧 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 오디오를 인간-컴퓨터 상호작용의 자연스러운 인터페이스로 위치시키며, 스마트 하드웨어 및 AI 에이전트와 통합됩니다.

Qwen은 ASR, ASR-Next, TTS, TTS-Next, 실시간 모델 등을 특징으로 하는 Qwen-Audio-3.1 시리즈를 출시했습니다. 주요 업그레이드에는 다국어 및 방언 지원, 감정 인식, 풀듀플렉스 상호작용이 포함됩니다. 주요 가격 인하로는 TTS 70%, 실시간 85%, ASR 최대 95%가 있습니다. 이 모델들은 이제 Qwen AI 플랫폼에서 사용할 수 있으며, ASR-Next API는 곧 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 오디오를 인간-컴퓨터 상호작용의 자연스러운 인터페이스로 위치시키며, 스마트 하드웨어 및 AI 에이전트와 통합됩니다.
2026년 6월 16일

MiniMax는 총 428B개의 파라미터와 23B개의 활성 파라미터를 가진 자체 개발한 멀티모달 플래그십 모델 M3을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 멀티모달 기술을 활용하여 처음부터 직접 훈련된 업계 최초의 오픈소스 대형 모델입니다. 불과 2주 만에 M3는 전 세계 오픈소스 인공지능 순위에서 상위권을 차지했습니다. 이 모델은 코딩 및 자율적인 작업 분해 역량이 뛰어나며, 실제 사용에 적합한 품질의 코드를 생성할 수 있습니다.

MiniMax는 총 428B개의 파라미터와 23B개의 활성 파라미터를 가진 자체 개발한 멀티모달 플래그십 모델 M3을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 멀티모달 기술을 활용하여 처음부터 직접 훈련된 업계 최초의 오픈소스 대형 모델입니다. 불과 2주 만에 M3는 전 세계 오픈소스 인공지능 순위에서 상위권을 차지했습니다. 이 모델은 코딩 및 자율적인 작업 분해 역량이 뛰어나며, 실제 사용에 적합한 품질의 코드를 생성할 수 있습니다.

MiniMax는 총 428B개의 파라미터와 23B개의 활성 파라미터를 가진 자체 개발한 멀티모달 플래그십 모델 M3을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 멀티모달 기술을 활용하여 처음부터 직접 훈련된 업계 최초의 오픈소스 대형 모델입니다. 불과 2주 만에 M3는 전 세계 오픈소스 인공지능 순위에서 상위권을 차지했습니다. 이 모델은 코딩 및 자율적인 작업 분해 역량이 뛰어나며, 실제 사용에 적합한 품질의 코드를 생성할 수 있습니다.
2025년 12월 7일

광고와 유사한 홍보 메시지에 대한 유료 ChatGPT 사용자의 불만에 대해 OpenAI 경영진이 답변하고 있습니다. 이 회사는 라이브 광고 테스트는 없으며, 해당 제안은 금전적 요소가 없는 앱 플랫폼 테스트의 일부였다고 밝혔습니다. 한 임원은 사용자 경험이 부족했음을 인정하고 개선을 위해 해당 기능을 해제했습니다.

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광고와 유사한 홍보 메시지에 대한 유료 ChatGPT 사용자의 불만에 대해 OpenAI 경영진이 답변하고 있습니다. 이 회사는 라이브 광고 테스트는 없으며, 해당 제안은 금전적 요소가 없는 앱 플랫폼 테스트의 일부였다고 밝혔습니다. 한 임원은 사용자 경험이 부족했음을 인정하고 개선을 위해 해당 기능을 해제했습니다.
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