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KevinDavis에 의해 게시 된 기사
선도적인 AI 대형 모델 공급업체인 Anthropic은 기업공개를 준비하고 있으며, 해당 기업의 총 타겟 시장 규모가 30조 달러를 넘을 수 있다는 데이터를 공개했습니다. 이 수치는 지난해 S&P 1500에 포함된 모든 기술 기업들의 총 매출액을 12배 이상 상회하는 수준입니다. 회사는 2028년까지 매출액이 1,900억 달러에서 2,000억 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 7월 기준으로 이미 연간 매출액이 650억 달러를 돌파했으며 2분기 매출액은 115억 달러를 넘어서 지난해 같은 기간 대비 14배나 증가했습니다. 이러한 강력한 재무 성과 덕분에 Anthropic의 기업공개 시 평가액은 점점 더 높아지고 있으며, 현존하는 세계적인 대형 기술 기업들의 평가액과도 경쟁하게 되었습니다.
선도적인 AI 대형 모델 공급업체인 Anthropic은 기업공개를 준비하고 있으며, 해당 기업의 총 타겟 시장 규모가 30조 달러를 넘을 수 있다는 데이터를 공개했습니다. 이 수치는 지난해 S&P 1500에 포함된 모든 기술 기업들의 총 매출액을 12배 이상 상회하는 수준입니다. 회사는 2028년까지 매출액이 1,900억 달러에서 2,000억 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 7월 기준으로 이미 연간 매출액이 650억 달러를 돌파했으며 2분기 매출액은 115억 달러를 넘어서 지난해 같은 기간 대비 14배나 증가했습니다. 이러한 강력한 재무 성과 덕분에 Anthropic의 기업공개 시 평가액은 점점 더 높아지고 있으며, 현존하는 세계적인 대형 기술 기업들의 평가액과도 경쟁하게 되었습니다.
알리바바는 8월 24일 800억 홍콩달러 규모의 주식 발행 가격을 확정했으며, 순조달금은 풀스택 AI 개발 및 인프라 구축에 사용될 예정이다. 이번 공모는 신청액이 2,000억 홍콩달러를 넘어 청약률이 거의 3배에 달했으며, 청약자의 40% 이상이 중동, 유럽, 아시아 등 지역의 국부펀드 및 장기 투자 펀드였다. 경영진은 개인적으로 1억 2,000만 홍콩달러를 투자했다. 발행 후, 회사의 회장 겸 CEO는 AI 전략에 대한 확신을 보여주며 총 107만 주(약 1억 2천만 홍콩 달러 상당)를 추가로 매입했다. 알리바바의 AI 관련 제품 매출은 현재 연간 495억 위안을 넘어섰으며, 다음 분기 중 100억 달러에 달할 것으로 예상된다. 회사는 알리바바 클라우드의 외부 매출이 2030년까지 1,000억 USD에 달하고 이익률은 20%를 기록할 것으로 전망하며, AI 자본 지출은 2~3년 내에 회수될 것으로 예상하고 있다. 회사가 모델, 애플리케이션, 컴퓨팅 인프라를 아우르는 풀스택 AI 구도를 확대함에 따라, 최근의 자사주 매입 및 소각을 통해 주주 수익률이 향상되었다.
알리바바는 8월 24일 800억 홍콩달러 규모의 주식 발행 가격을 확정했으며, 순조달금은 풀스택 AI 개발 및 인프라 구축에 사용될 예정이다. 이번 공모는 신청액이 2,000억 홍콩달러를 넘어 청약률이 거의 3배에 달했으며, 청약자의 40% 이상이 중동, 유럽, 아시아 등 지역의 국부펀드 및 장기 투자 펀드였다. 경영진은 개인적으로 1억 2,000만 홍콩달러를 투자했다. 발행 후, 회사의 회장 겸 CEO는 AI 전략에 대한 확신을 보여주며 총 107만 주(약 1억 2천만 홍콩 달러 상당)를 추가로 매입했다. 알리바바의 AI 관련 제품 매출은 현재 연간 495억 위안을 넘어섰으며, 다음 분기 중 100억 달러에 달할 것으로 예상된다. 회사는 알리바바 클라우드의 외부 매출이 2030년까지 1,000억 USD에 달하고 이익률은 20%를 기록할 것으로 전망하며, AI 자본 지출은 2~3년 내에 회수될 것으로 예상하고 있다. 회사가 모델, 애플리케이션, 컴퓨팅 인프라를 아우르는 풀스택 AI 구도를 확대함에 따라, 최근의 자사주 매입 및 소각을 통해 주주 수익률이 향상되었다.
구글은 파일럿 프로그램에 참여한 뉴스 출판사들에게 AI를 활용한 기사 요약을 공유할 것을 요청했으며, AI 모델 훈련을 포함한 다양한 용도로 콘텐츠를 자유롭게 사용할 수 있는 권리를 부여했습니다. 이러한 요구사항을 준수하지 않을 경우 기존의 계약이 해지되고 연간 수수료를 잃게 됩니다. 또한, 미국의 약 400개 신문사로 구성된 컨소시엄은 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 저작권 소송을 제기했습니다. 유럽연합 집행위원회도 구글의 미디어 콘텐츠 사용에 대해 반독점 조사를 시작했습니다.
구글은 파일럿 프로그램에 참여한 뉴스 출판사들에게 AI를 활용한 기사 요약을 공유할 것을 요청했으며, AI 모델 훈련을 포함한 다양한 용도로 콘텐츠를 자유롭게 사용할 수 있는 권리를 부여했습니다. 이러한 요구사항을 준수하지 않을 경우 기존의 계약이 해지되고 연간 수수료를 잃게 됩니다. 또한, 미국의 약 400개 신문사로 구성된 컨소시엄은 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 저작권 소송을 제기했습니다. 유럽연합 집행위원회도 구글의 미디어 콘텐츠 사용에 대해 반독점 조사를 시작했습니다.
오픈AI(OpenAI)가 동영상 생성 모델 ‘소라(Sora)’의 서비스를 중단하기로 했으며, 4월에 앱을 폐쇄하고 9월에는 API 지원을 종료할 예정이다. 이 고비용 제품은 출시 후 사용자 수가 급감해 일일 활성 사용자 수가 절반 수준인 약 50만 명으로 줄었고, 일일 운영 손실은 100만 달러에 육박했다. 저작권 문제와 저품질 사용자 생성 콘텐츠 역시 브랜드 이미지에 타격을 주었다. 경쟁 심화와 컴퓨팅 자원 제약 속에서 오픈AI는 자원을 코딩 도구, 기업용 서비스, 에이전트 기반 AI로 재배치하고, 기존 팀을 로봇 공학 연구 분야로 이동시킬 예정이다. 이번 조치는 화려한 데모에서 상업적으로 실현 가능한 AI로 전략을 전환한다는 신호로 해석된다.
오픈AI(OpenAI)가 동영상 생성 모델 ‘소라(Sora)’의 서비스를 중단하기로 했으며, 4월에 앱을 폐쇄하고 9월에는 API 지원을 종료할 예정이다. 이 고비용 제품은 출시 후 사용자 수가 급감해 일일 활성 사용자 수가 절반 수준인 약 50만 명으로 줄었고, 일일 운영 손실은 100만 달러에 육박했다. 저작권 문제와 저품질 사용자 생성 콘텐츠 역시 브랜드 이미지에 타격을 주었다. 경쟁 심화와 컴퓨팅 자원 제약 속에서 오픈AI는 자원을 코딩 도구, 기업용 서비스, 에이전트 기반 AI로 재배치하고, 기존 팀을 로봇 공학 연구 분야로 이동시킬 예정이다. 이번 조치는 화려한 데모에서 상업적으로 실현 가능한 AI로 전략을 전환한다는 신호로 해석된다.
데이터 삭제 서비스 인코그니(Incogni)는 조사 대상 크롬 AI 확장 프로그램 중 50개 이상이 사용자 데이터를 수집하며, 그중 3분의 1은 개인 식별 정보를 수확한다고 보고했습니다. 11억 5천5백만 건의 다운로드를 기록한 442개의 AI 라벨링 확장 프로그램 연구 결과, 그램마리(Grammarly)와 같은 회의 및 글쓰기 보조 프로그램이 고위험군으로 나타났습니다. 사용자들은 개인 데이터가 기기 외부로 노출되는 권한을 거부할 것을 권고받았습니다.
데이터 삭제 서비스 인코그니(Incogni)는 조사 대상 크롬 AI 확장 프로그램 중 50개 이상이 사용자 데이터를 수집하며, 그중 3분의 1은 개인 식별 정보를 수확한다고 보고했습니다. 11억 5천5백만 건의 다운로드를 기록한 442개의 AI 라벨링 확장 프로그램 연구 결과, 그램마리(Grammarly)와 같은 회의 및 글쓰기 보조 프로그램이 고위험군으로 나타났습니다. 사용자들은 개인 데이터가 기기 외부로 노출되는 권한을 거부할 것을 권고받았습니다.
General Catalyst, Mayfield와 같은 벤처캐피털은 AI에 투자하여 노동 집약적인 서비스 비즈니스를 혁신하고, 업무의 30~70%를 자동화하여 수익을 높이고 있습니다. GC는 AI 네이티브 기업을 인큐베이팅하고, 기존 서비스 제공업체를 인수하고, 롤업을 통해 확장하는 데 15억 달러를 투자하여 이미 포트폴리오 기업의 EBITDA를 두 배로 늘렸습니다. 그러나 '워크슬롭'(직원 1만 명당 연간 900만 달러의 비용이 발생하는 AI로 인한 비효율성)과 같은 문제는 이 모델을 실행하는 데 있어 복잡성을 부각시킵니다. 이러한 위험에도 불구하고 투자자들은 AI 기반 수직적 통합을 차세대 마진 증대 분야로 보고 있습니다.
General Catalyst, Mayfield와 같은 벤처캐피털은 AI에 투자하여 노동 집약적인 서비스 비즈니스를 혁신하고, 업무의 30~70%를 자동화하여 수익을 높이고 있습니다. GC는 AI 네이티브 기업을 인큐베이팅하고, 기존 서비스 제공업체를 인수하고, 롤업을 통해 확장하는 데 15억 달러를 투자하여 이미 포트폴리오 기업의 EBITDA를 두 배로 늘렸습니다. 그러나 '워크슬롭'(직원 1만 명당 연간 900만 달러의 비용이 발생하는 AI로 인한 비효율성)과 같은 문제는 이 모델을 실행하는 데 있어 복잡성을 부각시킵니다. 이러한 위험에도 불구하고 투자자들은 AI 기반 수직적 통합을 차세대 마진 증대 분야로 보고 있습니다.
