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작가 GeorgeMiller

GeorgeMiller에 의해 게시 된 기사

총 8 기사
2026년 9월 20일

Step Zenith는 프로그래밍, 소프트웨어 공학 및 금융에 최적화된 차세대 플래그십 AI 모델인 Step5Preview를 공개했습니다. 270억 개의 활성 파라미터를 가진 6000억 개의 희소 MoE 아키텍처를 특징으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 창과 네이티브 멀티모달 입력을 지원합니다. 이 모델은 오픈소스 지능 분야에서 글로벌 상위 3위에 랭크되어 있으며, 비용은 Claude Opus5의 8분의 1 수준으로 비슷한 성능을 제공합니다. 이 모델은 현실 세계의 에이전틱 작업에 필요한 지능, 비용 및 효율성의 균형을 맞춥니다. Step5Preview는 10월 15일 공식 오픈소스 릴리스를 예정하고 있으며, 복잡한 전문 워크플로우를 대상으로 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Step Zenith는 프로그래밍, 소프트웨어 공학 및 금융에 최적화된 차세대 플래그십 AI 모델인 Step5Preview를 공개했습니다. 270억 개의 활성 파라미터를 가진 6000억 개의 희소 MoE 아키텍처를 특징으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 창과 네이티브 멀티모달 입력을 지원합니다. 이 모델은 오픈소스 지능 분야에서 글로벌 상위 3위에 랭크되어 있으며, 비용은 Claude Opus5의 8분의 1 수준으로 비슷한 성능을 제공합니다. 이 모델은 현실 세계의 에이전틱 작업에 필요한 지능, 비용 및 효율성의 균형을 맞춥니다. Step5Preview는 10월 15일 공식 오픈소스 릴리스를 예정하고 있으며, 복잡한 전문 워크플로우를 대상으로 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

Step Zenith는 프로그래밍, 소프트웨어 공학 및 금융에 최적화된 차세대 플래그십 AI 모델인 Step5Preview를 공개했습니다. 270억 개의 활성 파라미터를 가진 6000억 개의 희소 MoE 아키텍처를 특징으로 하며, 100만 토큰의 컨텍스트 창과 네이티브 멀티모달 입력을 지원합니다. 이 모델은 오픈소스 지능 분야에서 글로벌 상위 3위에 랭크되어 있으며, 비용은 Claude Opus5의 8분의 1 수준으로 비슷한 성능을 제공합니다. 이 모델은 현실 세계의 에이전틱 작업에 필요한 지능, 비용 및 효율성의 균형을 맞춥니다. Step5Preview는 10월 15일 공식 오픈소스 릴리스를 예정하고 있으며, 복잡한 전문 워크플로우를 대상으로 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
2026년 6월 3일

Ant Digital은 SNEC 2026에서 자사의 DTClaw 플랫폼과 EnergyTS3.0 모델을 기반으로 한 ‘파워 트레이딩 에이전트(Power Trading Agent)’와 ‘신에너지 운영 에이전트(New Energy Operations Agent)’를 출시했다. Linyang Zhivei 및 Gintech New Energy와의 협력을 통해 개발된 이 에이전트들은 인건비를 60% 이상 절감하고, 분석 속도를 20배 향상시켰으며, 이상 징후 탐지 시간을 1분 미만으로 단축함으로써 Ant Digital의 에너지 분야 첫 AI 에이전트 도입 사례를 기록했다.

Ant Digital은 SNEC 2026에서 자사의 DTClaw 플랫폼과 EnergyTS3.0 모델을 기반으로 한 ‘파워 트레이딩 에이전트(Power Trading Agent)’와 ‘신에너지 운영 에이전트(New Energy Operations Agent)’를 출시했다. Linyang Zhivei 및 Gintech New Energy와의 협력을 통해 개발된 이 에이전트들은 인건비를 60% 이상 절감하고, 분석 속도를 20배 향상시켰으며, 이상 징후 탐지 시간을 1분 미만으로 단축함으로써 Ant Digital의 에너지 분야 첫 AI 에이전트 도입 사례를 기록했다.

Ant Digital은 SNEC 2026에서 자사의 DTClaw 플랫폼과 EnergyTS3.0 모델을 기반으로 한 ‘파워 트레이딩 에이전트(Power Trading Agent)’와 ‘신에너지 운영 에이전트(New Energy Operations Agent)’를 출시했다. Linyang Zhivei 및 Gintech New Energy와의 협력을 통해 개발된 이 에이전트들은 인건비를 60% 이상 절감하고, 분석 속도를 20배 향상시켰으며, 이상 징후 탐지 시간을 1분 미만으로 단축함으로써 Ant Digital의 에너지 분야 첫 AI 에이전트 도입 사례를 기록했다.
2026년 5월 20일

알리바바 클라우드는 150개 이상의 모델 API를 통합한 AI 에이전트 플랫폼인 “취엔 클라우드”를 출시했습니다. 이 플랫폼은 스킬과 CLI와 같은 간소화된 도구를 제공하여 코딩 없이도 작업을 수행할 수 있게 해주며, 사용량에 따라 결제하는 방식과 구독제 결제 옵션을 지원합니다. 또한 비용 최적화를 위한 사용 분석 데이터도 제공합니다.

알리바바 클라우드는 150개 이상의 모델 API를 통합한 AI 에이전트 플랫폼인 “취엔 클라우드”를 출시했습니다. 이 플랫폼은 스킬과 CLI와 같은 간소화된 도구를 제공하여 코딩 없이도 작업을 수행할 수 있게 해주며, 사용량에 따라 결제하는 방식과 구독제 결제 옵션을 지원합니다. 또한 비용 최적화를 위한 사용 분석 데이터도 제공합니다.

알리바바 클라우드는 150개 이상의 모델 API를 통합한 AI 에이전트 플랫폼인 “취엔 클라우드”를 출시했습니다. 이 플랫폼은 스킬과 CLI와 같은 간소화된 도구를 제공하여 코딩 없이도 작업을 수행할 수 있게 해주며, 사용량에 따라 결제하는 방식과 구독제 결제 옵션을 지원합니다. 또한 비용 최적화를 위한 사용 분석 데이터도 제공합니다.
2026년 5월 11일

일본은 AI, 반도체, 양자 기술, 조선, 방위 산업 등 전략적 산업 분야의 인재 양성을 위해 부처 간 실무 그룹을 구성했다. 내각부 산하에 신설되는 기관은 기술 표준을 조정하고 재교육 지원 프로그램을 운영하여 인력 부족 문제를 해결하고 근로자들을 고성장 분야로 전환시키는 역할을 맡게 된다. 이 정책은 산업 안보와 경제 경쟁력을 강화하기 위한 포괄적인 성장 전략의 일환이다.

일본은 AI, 반도체, 양자 기술, 조선, 방위 산업 등 전략적 산업 분야의 인재 양성을 위해 부처 간 실무 그룹을 구성했다. 내각부 산하에 신설되는 기관은 기술 표준을 조정하고 재교육 지원 프로그램을 운영하여 인력 부족 문제를 해결하고 근로자들을 고성장 분야로 전환시키는 역할을 맡게 된다. 이 정책은 산업 안보와 경제 경쟁력을 강화하기 위한 포괄적인 성장 전략의 일환이다.

일본은 AI, 반도체, 양자 기술, 조선, 방위 산업 등 전략적 산업 분야의 인재 양성을 위해 부처 간 실무 그룹을 구성했다. 내각부 산하에 신설되는 기관은 기술 표준을 조정하고 재교육 지원 프로그램을 운영하여 인력 부족 문제를 해결하고 근로자들을 고성장 분야로 전환시키는 역할을 맡게 된다. 이 정책은 산업 안보와 경제 경쟁력을 강화하기 위한 포괄적인 성장 전략의 일환이다.
2026년 4월 9일

오픈AI와 앤트로픽은 AI의 ‘세상을 바꿀 잠재력’을 공격적으로 홍보하던 기존 홍보 전략을, AI를 인간의 대체자가 아닌 조력자로 포지셔닝함으로써 대중의 신뢰를 회복하기 위해 안전성과 통제 가능성에 중점을 두는 방향으로 전환했습니다. 이러한 전략적 이미지 쇄신은 기술적 혼란에 대한 우려를 해소하고, 장기적인 상업적 적용을 위한 안정적인 대중의 수용을 도모하기 위한 것입니다.

오픈AI와 앤트로픽은 AI의 ‘세상을 바꿀 잠재력’을 공격적으로 홍보하던 기존 홍보 전략을, AI를 인간의 대체자가 아닌 조력자로 포지셔닝함으로써 대중의 신뢰를 회복하기 위해 안전성과 통제 가능성에 중점을 두는 방향으로 전환했습니다. 이러한 전략적 이미지 쇄신은 기술적 혼란에 대한 우려를 해소하고, 장기적인 상업적 적용을 위한 안정적인 대중의 수용을 도모하기 위한 것입니다.

오픈AI와 앤트로픽은 AI의 ‘세상을 바꿀 잠재력’을 공격적으로 홍보하던 기존 홍보 전략을, AI를 인간의 대체자가 아닌 조력자로 포지셔닝함으로써 대중의 신뢰를 회복하기 위해 안전성과 통제 가능성에 중점을 두는 방향으로 전환했습니다. 이러한 전략적 이미지 쇄신은 기술적 혼란에 대한 우려를 해소하고, 장기적인 상업적 적용을 위한 안정적인 대중의 수용을 도모하기 위한 것입니다.
2026년 3월 24일

웨스트 레이크 로보틱스(West Lake Robotics)는 세계 최초의 동작 일반화 대형 모델인 ‘GAE 아바타 시스템(GAE Avatar System)’을 탑재한 휴머노이드 로봇 ‘타이탄 O1(Titan O1)’을 공개했다. 이 기술은 실시간 동작 모방 및 다중 로봇 원격 제어가 가능하며, 무대 공연부터 고위험 산업 현장 및 구조 작업에 이르기까지 폭넓게 활용될 수 있다. 자체 개발한 이 알고리즘은 동작 적응성 측면에서 해외 경쟁사보다 6개월 앞서 있는 것으로 알려졌다.

웨스트 레이크 로보틱스(West Lake Robotics)는 세계 최초의 동작 일반화 대형 모델인 ‘GAE 아바타 시스템(GAE Avatar System)’을 탑재한 휴머노이드 로봇 ‘타이탄 O1(Titan O1)’을 공개했다. 이 기술은 실시간 동작 모방 및 다중 로봇 원격 제어가 가능하며, 무대 공연부터 고위험 산업 현장 및 구조 작업에 이르기까지 폭넓게 활용될 수 있다. 자체 개발한 이 알고리즘은 동작 적응성 측면에서 해외 경쟁사보다 6개월 앞서 있는 것으로 알려졌다.

웨스트 레이크 로보틱스(West Lake Robotics)는 세계 최초의 동작 일반화 대형 모델인 ‘GAE 아바타 시스템(GAE Avatar System)’을 탑재한 휴머노이드 로봇 ‘타이탄 O1(Titan O1)’을 공개했다. 이 기술은 실시간 동작 모방 및 다중 로봇 원격 제어가 가능하며, 무대 공연부터 고위험 산업 현장 및 구조 작업에 이르기까지 폭넓게 활용될 수 있다. 자체 개발한 이 알고리즘은 동작 적응성 측면에서 해외 경쟁사보다 6개월 앞서 있는 것으로 알려졌다.
2026년 3월 20일

오픈AI는 삼성과 HBM4 메모리 칩 공급 계약을 체결하며 맞춤형 AI 하드웨어 시장 진출을 가속화하고 있다. 이 칩들은 브로드컴과 공동 설계하고 TSMC가 제조하는 오픈AI의 첫 자체 개발 AI 프로세서에 탑재될 예정이다. 이는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위한 조치다. 또한 삼성은 AMD에도 HBM4를 공급할 계획으로, 이를 통해 AI 메모리 시장에서의 입지를 공고히 할 전망이다.

오픈AI는 삼성과 HBM4 메모리 칩 공급 계약을 체결하며 맞춤형 AI 하드웨어 시장 진출을 가속화하고 있다. 이 칩들은 브로드컴과 공동 설계하고 TSMC가 제조하는 오픈AI의 첫 자체 개발 AI 프로세서에 탑재될 예정이다. 이는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위한 조치다. 또한 삼성은 AMD에도 HBM4를 공급할 계획으로, 이를 통해 AI 메모리 시장에서의 입지를 공고히 할 전망이다.

오픈AI는 삼성과 HBM4 메모리 칩 공급 계약을 체결하며 맞춤형 AI 하드웨어 시장 진출을 가속화하고 있다. 이 칩들은 브로드컴과 공동 설계하고 TSMC가 제조하는 오픈AI의 첫 자체 개발 AI 프로세서에 탑재될 예정이다. 이는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위한 조치다. 또한 삼성은 AMD에도 HBM4를 공급할 계획으로, 이를 통해 AI 메모리 시장에서의 입지를 공고히 할 전망이다.
2026년 2월 13일

앤트그룹이 세계 최초의 1조 매개변수 하이브리드 선형 모델 'Ring-2.5-1T'를 오픈소스화했습니다. 이 모델은 수학적 추론, 코드 생성, 에이전트 작업에서 선두를 달리며 벤치마크에서 GPT나 클로드 같은 모델을 능가합니다. 이 모델은 긴 텍스트 생성 효율을 높여 처리량이 3배 증가하고 메모리 접근은 10배 감소합니다. 현재 허깅페이스와 모델스코프에서 이용 가능합니다.

앤트그룹이 세계 최초의 1조 매개변수 하이브리드 선형 모델 'Ring-2.5-1T'를 오픈소스화했습니다. 이 모델은 수학적 추론, 코드 생성, 에이전트 작업에서 선두를 달리며 벤치마크에서 GPT나 클로드 같은 모델을 능가합니다. 이 모델은 긴 텍스트 생성 효율을 높여 처리량이 3배 증가하고 메모리 접근은 10배 감소합니다. 현재 허깅페이스와 모델스코프에서 이용 가능합니다.

앤트그룹이 세계 최초의 1조 매개변수 하이브리드 선형 모델 'Ring-2.5-1T'를 오픈소스화했습니다. 이 모델은 수학적 추론, 코드 생성, 에이전트 작업에서 선두를 달리며 벤치마크에서 GPT나 클로드 같은 모델을 능가합니다. 이 모델은 긴 텍스트 생성 효율을 높여 처리량이 3배 증가하고 메모리 접근은 10배 감소합니다. 현재 허깅페이스와 모델스코프에서 이용 가능합니다.
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