모델 소개
Qwen 2.5 Max는 20조 개 이상의 토큰 사전 훈련 데이터와 세심하게 설계된 사후 훈련 방식을 통해 훈련된 대규모 MoE(전문가 혼합) 모델입니다.
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언어 이해 능력
복잡한 맥락을 이해하고 논리적으로 일관된 문장을 생성 할 수는 있지만 때로는 톤 제어에서 벗어날 수 있습니다.
7.5
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.8
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
6.8
모델 비교
Qwen2.5-Max vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen2.5-Max vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델이며, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
Qwen2.5-Max vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델로, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
관련 모델
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3는 Qwen 시리즈의 최신 대형 언어 모델로, 밀집 모델과 전문가 혼합(MoE) 모델의 포괄적인 제품군을 제공합니다.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3는 Qwen 시리즈의 최신 대형 언어 모델로, 밀집 모델과 전문가 혼합(MoE) 모델의 포괄적인 세트를 제공합니다.
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3은 Qwen 시리즈의 최신 세대 대형 언어 모델로, 밀집형 및 전문가 혼합(MoE) 모델의 포괄적인 세트를 제공합니다.
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5는 Qwen2의 베타 버전으로 SwiGLU 활성화 함수, RoPE, 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 포함한 디코더 전용 트랜스포머 모델 아키텍처를 유지합니다. 9개의 다양한 모델 크기를 제공하며 다국어 및 챗 모델 기능을 강화하고 최대 32,768 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 모든 모델에는 역할 연기용 시스템 프롬프트가 활성화되어 있으며 코드는 transformers에서 네이티브 구현을 지원합니다.
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