TeleChat-52B VS InternLM2-Chat-20B
| 모델 이름 | 제휴 조직 | 출시 시간 | 모델 매개 변수 수량 | 포괄적 인 점수 |
|---|---|---|---|---|
| TeleChat-52B | China Telecom | 2024년 5월 20일 | 52B | 4.1 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 2024년 1월 11일 | 20B | 3.6 |
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TeleChat-52B vs InternLM2-Chat-20B ai 모델의 간단한 비교
포괄적 인 기능 비교
두 모델 모두 실용적인 적용 능력이 없으며, 자주 잘못된 출력을 생성하고 작업 완료율은 매우 낮습니다.
언어 이해 비교
두 모델 모두 높은 오류율로 신뢰할 수 없으므로 의미있는 작업에는 적합하지 않습니다.
수학적 추론 비교
두 모델 모두 추론 능력이 좋지 않으므로 자주 유효하지 않거나 사용할 수없는 결과를 생성합니다.
