InternLM2.5-Chat-7B VS DeepSeek-V2-Chat
| 모델 이름 | 제휴 조직 | 출시 시간 | 모델 매개 변수 수량 | 포괄적 인 점수 |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 2024년 7월 5일 | 7B | 2.9 |
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 2024년 5월 6일 | 236B | 5.7 |
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InternLM2.5-Chat-7B vs DeepSeek-V2-Chat ai 모델의 간단한 비교
포괄적 인 기능 비교
두 모델 모두 실용적인 적용 능력이 없으며, 자주 잘못된 출력을 생성하고 작업 완료율은 매우 낮습니다.
언어 이해 비교
두 모델 모두 높은 오류율로 신뢰할 수 없으므로 의미있는 작업에는 적합하지 않습니다.
수학적 추론 비교
InternLM2.5-Chat-7B은 대부분의 추론 작업을 처리합니다. DeepSeek-V2-Chat 복잡하거나 다양한 계산 시나리오에서 신뢰성이 부족합니다.
