DeepSeek-R1 VS DeepSeek-V2-Lite-Chat
| 모델 이름 | 제휴 조직 | 출시 시간 | 모델 매개 변수 수량 | 포괄적 인 점수 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025년 1월 20일 | 671B | 7.3 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 2024년 5월 15일 | 16B | 4 |
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DeepSeek-R1 vs DeepSeek-V2-Lite-Chat ai 모델의 간단한 비교
포괄적 인 기능 비교
DeepSeek-R1 은 최고 수준은 아닐지라도 실용적으로 유용한 반면, DeepSeek-V2-Lite-Chat 은 대부분의 명령 기반 또는 다단계 작업을 효과적으로 완료하지 못합니다。
언어 이해 비교
DeepSeek-R1 평균 언어 출력을 제공합니다. DeepSeek-V2-Lite-Chat 기본 커뮤니케이션 작업에서도 자주 실패합니다.
수학적 추론 비교
DeepSeek-R1에는 몇 가지 제한 사항이 있지만 간단한 작업에는 여전히 기능적입니다. DeepSeek-V2-Lite-Chat는 자주 실패하며 의미있는 추론에 효과적입니다.
