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HarryClark
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2026년 9월 29일

Fireworks AI는 Claude Opus, GLM5.3 및 GLM5.3Flash를 최적화하는 캐시 인식 라우팅 모델인 ‘Opus’를 탑재한 FireRouter를 출시했습니다. 내부 A/B 테스트 결과, 세션당 비용이 15.36달러에서 6.63달러로 57% 감소했으며, 정확도는 단 1.5%포인트만 하락한 것으로 나타났습니다(Opus 단독 사용 시 98.1%). 이 시스템은 품질과 비용의 균형을 맞추기 위해 작업을 동적으로 라우팅하며, 일상적인 작업을 비용이 더 저렴한 모델로 배정함으로써 94.2%의 캐시 적중률을 달성했습니다.

Fireworks AI는 Claude Opus, GLM5.3 및 GLM5.3Flash를 최적화하는 캐시 인식 라우팅 모델인 ‘Opus’를 탑재한 FireRouter를 출시했습니다. 내부 A/B 테스트 결과, 세션당 비용이 15.36달러에서 6.63달러로 57% 감소했으며, 정확도는 단 1.5%포인트만 하락한 것으로 나타났습니다(Opus 단독 사용 시 98.1%). 이 시스템은 품질과 비용의 균형을 맞추기 위해 작업을 동적으로 라우팅하며, 일상적인 작업을 비용이 더 저렴한 모델로 배정함으로써 94.2%의 캐시 적중률을 달성했습니다. Fireworks AI는 Claude Opus, GLM5.3 및 GLM5.3Flash를 최적화하는 캐시 인식 라우팅 모델인 ‘Opus’를 탑재한 FireRouter를 출시했습니다. 내부 A/B 테스트 결과, 세션당 비용이 15.36달러에서 6.63달러로 57% 감소했으며, 정확도는 단 1.5%포인트만 하락한 것으로 나타났습니다(Opus 단독 사용 시 98.1%). 이 시스템은 품질과 비용의 균형을 맞추기 위해 작업을 동적으로 라우팅하며, 일상적인 작업을 비용이 더 저렴한 모델로 배정함으로써 94.2%의 캐시 적중률을 달성했습니다.
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