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2026년 7월 2일

OpenAI는 유전체학, 단백질체학 등 분야에서 AI 모델의 실제 연구 역량을 평가하는 벤치마크인 ‘GeneBench-Pro’를 출시했습니다. 이 벤치마크는 통계 유전학 및 기능 유전체학 등 분야의 129개 문항을 통해, 복잡하고 불완전한 데이터를 바탕으로 한 AI 모델의 판단 능력을 테스트합니다. 합성 데이터를 사용함으로써 채점 편향을 방지합니다. OpenAI는 10개의 예시 문제를 오픈소스로 공개했으며, 나머지 50개 문제는 Artificial Analysis가 독립적으로 평가할 예정입니다.

OpenAI는 유전체학, 단백질체학 등 분야에서 AI 모델의 실제 연구 역량을 평가하는 벤치마크인 ‘GeneBench-Pro’를 출시했습니다. 이 벤치마크는 통계 유전학 및 기능 유전체학 등 분야의 129개 문항을 통해, 복잡하고 불완전한 데이터를 바탕으로 한 AI 모델의 판단 능력을 테스트합니다. 합성 데이터를 사용함으로써 채점 편향을 방지합니다. OpenAI는 10개의 예시 문제를 오픈소스로 공개했으며, 나머지 50개 문제는 Artificial Analysis가 독립적으로 평가할 예정입니다.
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