메릴랜드 대학교와 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 연구팀은 서사적 특징을 기반으로 AI가 작성한 텍스트를 93.2%의 정확도로 탐지하는 자동화 파이프라인인 ‘스토리스코프(StoryScope)’를 소개했다. 연구진은 인간이 작성한 6만 개 이상의 이야기와 5가지 대규모 언어 모델(Claude, DeepSeek, Gemini, GPT, Kimi)의 텍스트를 분석한 결과, AI가 지나치게 교훈적이며, 부차적인 줄거리가 거의 없는 선형적인 플롯, 과도한 물리적 묘사, 독자 상호작용의 부재 등 뚜렷한 서사적 특징을 보인다는 사실을 발견했다. 각 모델마다 고유한 결함이 있다. 관련 코드와 텍스트 라이브러리는 공개되어 있다.