집
도구
모델
앱
프롬프트
뉴스
주제
포함을 위해 제출하십시오
한국어
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
옵션
집 닫다
집
도구
범주 순위 커버 생성 이미지 생성 Skill
모델
대형 언어 모델 멀티모달 모델
앱
프롬프트
프롬프트 이미지 프롬프트
뉴스
뉴스 속보
주제
포함을 위해 제출하십시오
앱 제출 도구 제출
계정을 만듭니다 로그인
언어를 변경하십시오 한국어 언어를 변경하십시오
설정
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
집
속보
콘텐츠
LarryWilliams
LarryWilliams
2026년 4월 24일

캄브리콘(Cambricon), DeepSeek-V4 AI 모델의 ‘Day 0’ 호환성 확보로 발사 당일 안정적인 운영 가능 이 회사는 자체 개발한 Torch MLU Ops 라이브러리와 vLLM 추론 프레임워크를 활용해 모델 추론 속도를 대폭 높이고 효율성을 개선했다. 최적화된 DeepSeek-V4 모델은 100만 자 규모의 초대형 컨텍스트를 지원하며, 에이전트 성능 및 추론 능력 등에서 선도적인 성능을 보여준다

0
0
공유 링크를 복사하려면 클릭
의견 (0)
0/300
제출하다
작가 KennethMartin KennethMartin 2026년 9월 23일
구글 신뢰 및 안전부(Tom Siegel)의 전 설립자 토미 시겔은 AI가 소셜 미디어보다 어린이에게 더 큰 위험을 초래한다고 경고하며, 정신 건강과 인지적 오프로딩의 위협을 지적했습니다. 그는 코먼 센스 미디어(Common Sense Media)에 합류하여 더 엄격한 연령 확인과 AI 모드 비활성화 기능을 촉구하며, 자율 규제만으로는 충분하지 않다고 주장했습니다. 구글과 오픈AI는 현재 안전 장치를 옹호하며, 부모 통제 기능과 행동 신호가 미성년자를 식별하는 데 도움이 된다고 밝혔습니다. 그러나 시겔은 청소년들의 AI 사용이 가속화됨에 따라 소송과 심각한 피해를 피하기 위해 긴급한 조치가 필요하다고 강조합니다.
0
0
작가 JoseMartínez JoseMartínez 2026년 9월 23일
WHO는 2026년 9월 21일 [[IMG_BASE64_PLACEHOLDER]] AI 관련 건강 연구에 대한 윤리적 검토 및 규제를 발표하며, 강력한 감독이 없으면 AI가 인권과 형평성에 위험을 초래할 수 있다고 경고했다. 이 보고서는 AI 건강 연구를 세 가지 유형으로 분류하고 전 생애주기에 걸쳐 윤리적 감독을 강화할 것을 강조한다. 현재 AI 개발이 고소득 지역에 집중되어 있음을 지적하며, 저소득 및 중간소득 국가들이 공정한 혜택 공유를 위해 지역 역량을 구축할 것을 촉구한다. WHO는 연구윤리위원회에 더 많은 전문성과 자원이 필요하다고 강조하며, AI 의료 혁신이 전 세계적으로 안전하고 신뢰할 수 있으며 유익하도록 보장하기 위해 다자간 이해관계자 간 협력을 요구한다.
0
0
작가 RalphMartínez RalphMartínez 2026년 9월 23일
일론 머스크의 ‘그록 봇(Grok Bot)’ AI 에이전트는 출시 약 한 달 만에 주간 활성 사용자 수 40만 명을 돌파했다. 9월 14일 기준 데이터에 따르면 사용자 수는 41만 8천 명에 달했으며, 이는 전주 대비 24% 증가한 수치다. 이러한 급속한 성장은 스페이스X AI 팀의 최신 서비스가 시장에서 큰 인기를 끌고 있으며 사용자층에 효과적으로 침투하고 있음을 보여주며, 인공지능 분야의 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 시사한다.
0
0
작가 RyanSmith RyanSmith 2026년 9월 23일
OpenAI는 AI 안전 거버넌스 방식을 전환하여, 개발 초기 단계부터 독립적인 제3자 기관을 참여시켜 체계적인 위험 평가를 실시하겠다고 발표했습니다. 이 조치는 AI 통제력에 대한 대중과 규제 기관의 우려가 커지는 데 대응하기 위한 것입니다. 동사는 외부 평가의 네 가지 핵심 우선 과제를 제시했습니다: 강력한 독립 운영 메커니즘 구축, 과학적 엄격성 보장, 견고한 일상적 안전 관행 도입, 명확한 안전 책임 정의 등입니다. 이러한 선제적 접근은 최첨단 AI 모델의 가속화된 발전과 기술 안전성에 대한 지속적인 감시라는 맥락에서, 중립적인 외부 기관과의 협력을 통해 보안 방어 체계를 구축하고자 합니다.
0
0
작가 MarkLopez MarkLopez 2026년 9월 23일
메타의 AI 에이전트 뮤즈는 제품 관리자 닛 피어먼에 따르면 오픈클로에서 큰 영감을 얻었다고 합니다. 커뮤니티 구성원들이 두 시스템 간 동일한 시스템 파일과 구성 설정을 확인한 후, 피어먼은 뮤즈가 오픈클로이의 디자인에 영향을 받았지만 처음부터 새로 구축되었다고 인정했습니다. 그는 오픈클로이의 창립자 피터 스타인버거를 칭찬하며, 초기 접근 방식이 정확했다고 밝혔습니다. 목표는 수십억 사용자에게 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 개인 에이전트를 제공하는 것이었습니다. 이는 메타가 과거 스냅챗 스토리를 채택했던 것처럼 유망한 오픈소스 기능을 수용하는 메타의 전략을 반영합니다.
0
0
/ko/live/7555
OR