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BruceAllen
BruceAllen
2026년 4월 20일

NVIDIA Research는 단일 이미지로부터 지속적이고 탐색 가능한 3D 세계를 생성하는 AI 프레임워크인 ‘Lyra 2.0’을 Hugging Face를 통해 공개했습니다. 이 프레임워크는 공간적 망각 및 시간적 편차 문제를 해결하여, 실시간 렌더링, 로봇 시뮬레이션, 게임 엔진 내 자산 제작을 위한 길고 일관된 영상 시퀀스를 구현합니다. 이 오픈소스 모델은 상업적 용도로도 사용할 수 있습니다.

NVIDIA Research는 단일 이미지로부터 지속적이고 탐색 가능한 3D 세계를 생성하는 AI 프레임워크인 ‘Lyra 2.0’을 Hugging Face를 통해 공개했습니다. 이 프레임워크는 공간적 망각 및 시간적 편차 문제를 해결하여, 실시간 렌더링, 로봇 시뮬레이션, 게임 엔진 내 자산 제작을 위한 길고 일관된 영상 시퀀스를 구현합니다. 이 오픈소스 모델은 상업적 용도로도 사용할 수 있습니다.
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작가 JoseGonzalez JoseGonzalez 2026년 9월 16일
iFLYTEK은 로컬 컴퓨팅 환경에서 학습된 완전한 국산 음성 기반 모델인 Spark-Audio-1.0-Preview를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트 및 음성 입력을 받아 텍스트로 출력하며, 99개 언어와 202개 방언에 대한 전사, 번역 및 방언 인식을 지원합니다. 이 모델은 단순한 변환을 넘어 심층 오디오 이해로 발전했으며, 화자 식별, 감정 분석 및 환경음 인식 기능을 갖추고 있습니다. 현재 공개 체험이 가능하며, 곧 iFLYTEK 오픈 플랫폼을 통해 API 접근이 제공될 예정입니다.
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작가 PaulLopez PaulLopez 2026년 9월 16일
Alibaba의 Tongyi Lab Qwen3.8-27B는 Hugging Face에서 가장 인기 있는 오픈소스 AI 모델로 부상했으며, FLUX.1, DeepSeek-R1, Kimi-K3, Meta-Llama-3를 제쳤습니다. 벤치마크나 모델 크기보다는 개발자의 좋아요 수를 기준으로 한 이 순위는 Qwen3.8-27B가 실용성, 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 평판 측면에서 글로벌 오픈소스 모델 중 최상위 위치에 있음을 강조합니다.
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작가 GaryPerez GaryPerez 2026년 9월 16일
iFLYTEK은 완전한 국내 컴퓨팅 파워로 학습된 음성 기반 모델인 Spark-Audio-1.0-Preview를 출시했습니다. 음성을 텍스트로 변환하는 전통적인 연쇄 시스템과 달리, 이 모델은 오디오를 직접 이해하며 의미, 감정 및 환경 소음을 포착합니다. 0.65B 오디오 인코더와 30B-A3B LLM으로 구축된 이 모델은 99개 언어와 202개 방언을 지원합니다. 시끄러운 환경에서 경쟁사보다 우수한 성능을 보이며 중국어-영어 인식 분야에서 SOTA를 달성했습니다. 이 모델은 감정 분석 및 복잡한 Q&A와 같은 작업을 가능하게 하며, 단순한 전사에서 진정한 오디오 이해로의 전환을 의미합니다. API 접근은 iFLYTEK 오픈 플랫폼을 통해 제공될 예정입니다.
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/ko/live/7377
작가 EricMartin EricMartin 2026년 9월 16일
누비아는 두바오(Dou Bao)를 기반으로 한 첫 번째 대량 생산형 AI 에이전트 스마트폰인 NaviX Ultra를 출시했다. 주요 기능으로는 지문 인식 AI 버튼, 방언을 지원하는 시드(Seed) 풀듀플렉스 음성 모델, 자율적 복잡한 작업 실행, 개인 기억 기능 등이 있다. 이 기기는 지속적인 상호작용, 장사슬 작업, 그리고 안전하고 권한이 부여된 AI 서비스를 제공하며, 프로토타입에서 상용 AI 스마트폰으로의 전환을 의미한다.
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/ko/live/7376
작가 MarkSmith MarkSmith 2026년 9월 16일
Cloudflare은 Disallow AI Training을 도입하여 사이트 관리자가 검색 엔진은 유지한 채로 AI 크롤러를 차단할 수 있도록 했습니다. Apple, Google, Microsoft는 이에 준수할 것을 약속했습니다. 이 도구는 책임 있는 혼합 크롤러를 다른 크롤러와 구분하며, 대부분의 기존 고객에게는 자동으로 마이그레이션됩니다. Google은 곧 투명성 도구를 출시할 예정이며, Apple은 유사한 URL 수준의 도구를 개발 중이고, Microsoft는 2027년 초까지 AI 학습을 위한 robots.txt 거부를 지원할 계획입니다.
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