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FredWhite
FredWhite
2026년 4월 8일

알리바바의 통이 랩(Tongyi Lab)은 강화 학습 모델이 복잡한 추론을 처리할 수 있도록 하는 FIPO 알고리즘을 선보였습니다. 이 알고리즘은 추론 길이를 10,000 토큰 이상으로 확장했으며, 중요한 성과를 거두었습니다. 즉, 순수 강화 학습 환경에서 FIPO를 적용한 320억 파라미터 규모의 모델이 일부 평가 지표에서 OpenAI의 o1-mini를 비롯한 경쟁 모델들을 앞섰습니다.

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