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LarryJones
LarryJones
2026년 3월 20일

Traction SmartGuide 1.0이 국제 교육 계획을 위한 AI 도구인 웹 버전을 출시했습니다. 이 도구는 대화형 챗봇과 동적 시뮬레이션 기술을 활용해 대학 선택, 진로 계획, 입학 에세이 작성 등을 위한 맞춤형 시각적 로드맵을 생성합니다. 또한 실시간 계획 조정을 중시하고 미래 결과를 시뮬레이션하여 복잡한 의사결정을 지원함으로써, 정적인 데이터베이스나 템플릿 기반의 조언 도구들과 차별화됩니다.

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작가 MarkSmith MarkSmith 2026년 9월 16일
Cloudflare은 Disallow AI Training을 도입하여 사이트 관리자가 검색 엔진은 유지한 채로 AI 크롤러를 차단할 수 있도록 했습니다. Apple, Google, Microsoft는 이에 준수할 것을 약속했습니다. 이 도구는 책임 있는 혼합 크롤러를 다른 크롤러와 구분하며, 대부분의 기존 고객에게는 자동으로 마이그레이션됩니다. Google은 곧 투명성 도구를 출시할 예정이며, Apple은 유사한 URL 수준의 도구를 개발 중이고, Microsoft는 2027년 초까지 AI 학습을 위한 robots.txt 거부를 지원할 계획입니다.
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작가 CharlesMartinez CharlesMartinez 2026년 9월 16일
캘리포니아의 구글, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 기술 기업들의 보안 직원들은 9월 18일부터 72시간 파업 통보를 발령했다. SEIU-USWW의 대표를 받는 이 노동자들은 수개월간 보안 업체들과의 계약 협상이 교착 상태에 빠진 이후 더 나은 임금, 의료 혜택, 교육 훈련을 요구한다. 이 파업은 아마존, 마이크로소프트, 메타 같은 회사의 직원들에게 사무실 폐쇄 또는 재택근무를 강요할 수 있다. 협상이 계속되는 동안 조합은 약 14,000명의 보안 인력에 대한 보상과 근무 조건에 관한 지속적인 분쟁을 강조하기 위해 세일포스 타워로 행진할 계획이다.
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작가 RogerKing RogerKing 2026년 9월 16일
ByteDance는 Doubao와 Feishu에 팀 AI 에이전트를 업그레이드합니다. Shengshu는 실시간 비디오 편집 및 VR을 위해 Vidu S2를 출시합니다. Anthropic은 43개의 워크플로우로 중소기업(SMEs)을 위해 Claude를 강화합니다. Google은 300개 이상의 언어를 지원하는 다국어 AI와 실시간 추론을 위한 Gemini 3.8 Live를 공개합니다. 중국은 중국 인터넷 기본 코퍼스 4.0을 출시합니다. OpenAI는 채팅의 인간 검토에 대한 개인정보 보호 문제를 마주합니다. vivo는 에지-클라우드 작업을 위해 Blue Heart 모델을 업그레이드합니다. 이러한 발전들은 AI 생산성, 다중 모달 능력 및 글로벌 접근성의 급속한 진전을 강조합니다.
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작가 HaroldMiller HaroldMiller 2026년 9월 16일
OnePlus 12R 사용자 [[IMG_BASE64_PLACEHOLDER]]가 DeepSeek V4.1과 Hermes Agent를 활용해 레지던트 이블 7을 최적화했으며, FPS를 20에서 30으로 향상시켰습니다. AI는 I/O 및 메모리 병목 현상을 식별하고, 텍스처를 25GB에서 8GB로 압축하며 비필수 파일을 제거했습니다. Snapdragon SGSR과 결합해 해상도는 720p에서 1200p로 향상되었으며, 품질 손실은 최소화되었습니다. 현재 게임은 5~6W의 전력 소모로 30FPS에서 안정적으로 실행되며, AI 에이전트가 자원 압축 및 최적화를 통해 구형 모바일 칩 성능을 향상시킬 수 있음을 입증합니다.
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작가 WilliamGonzalez WilliamGonzalez 2026년 9월 16일
vivo는 음성 및 클라우드-엣지 기능을 아우르는 새로운 지능형 대형 모델 매트릭스를 공개하며, 단말에서 트릴리언(조) 단위 모델 실행을 위한 BlueMind 30B MoE 사전 연구를 가속화했습니다. 또한 회사는 OriginOS7 및 BlueLake OS 4와 함께 AI 프로그래밍 에이전트인 BlueCode도 소개했습니다. 이러한 업데이트들은 대형 모델을 시스템 아키텍처와 통합하여 새로운 AI 운영 체제 패러다임을 확립하고, 단말 장치에서의 다중 모달 이해 및 복잡한 작업 실행 능력을 향상시킵니다.
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