Cassie Kozyrkov - शीर्ष एआई नेता और नवप्रवर्तक | प्रोफ़ाइल, उपलब्धियाँ और परियोजनाएँ - xix.ai
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Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov

Cassie Kozyrkov

मुख्य निर्णय वैज्ञानिक, Google
जन्म वर्ष  1985
राष्ट्रीयता  South African-American

महत्वपूर्ण उपलब्धि

2015 Google Analytics Role

Google के एनालिटिक्स प्रोग्राम को डिज़ाइन किया

2019 शीर्ष ध्वनि पहचान

लिंक्डइन द्वारा डेटा साइंस में #1 शीर्ष ध्वनि के रूप में नामित

2020 AI शिक्षा पहल

AI निर्णय लेने के पाठ्यक्रम शुरू किए गए

एआई उत्पाद

जीमिनी 1.5 प्रो ने अब तक के सबसे बड़े पाठ्यक्रम मॉडल में सबसे लंबी संदर्भ सीमा (upto 2 मिलियन tokens) लांच की है। यह विभिन्न मोडल में लंबे संदर्भ खोज के कार्यों में लगभग पूर्ण स्मृति प्रदान करता है, जोड़ कर बड़े पैमाने पर डॉक्यूमेंट, हज़ारों लाइनों कोड, घंटों तक के ऑडियो, वीडियो और अधिक को सही ढंग से प्रोसेस करने की क्षमता उजागर करता है।

जिमिनी 2.5 प्रो, गूगल डीपमाइंड के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोध टीम द्वारा जारी किया गया मॉडल है, जिसका वर्जन नंबर Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 है।

जिमिनी 2.0 फ्लैश बिल्ड, जिमिनी 1.5 फ्लैश के प्रदर्शन पर निर्भर करते हुए, मल्टीमोडल इनपुट/आउटपुट समर्थन (इमेज, वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट) का पेश करता है, और रियल-टाइम कार्यक्षमताएं जैसे नियंत्रित टेक्स्ट-टू-स्पीच और मूल इमेज जेनरेशन शामिल करता है। उपयोग की जा रही विशिष्ट संस्करण Gemini-2.0-Flash-001 है।

जीमिनी 1.5 प्रो ने अब तक के सबसे बड़े आधार भाग्यशाली मॉडल के लिए सबसे लंबी संदर्भ विंडो, अब तक के सबसे लंबी संदर्भ विंडो जो अब तक के सबसे बड़े आधार भाग्यशाली मॉडल के लिए है, जो अब तक की सबसे लंबी संदर्भ विंडो है। यह बहु-आधारिक जटिलता के अधिकार या जटिल कार्य के लिए लंबे संदर्भ खोज की कार्यवाही में लगभग पूर्ण यादृच्छिकता प्राप्त करता है, जो बड़े पैमाने पर दस्तावेजों, हजारों पंक्तियों के कोड, घंटों के ऑडियो, वीडियो और अधिक को सटीक ढंग से प्रोसेस करने की क्षमता को खोलता है।

जेमिनी 2.0 प्रो मॉडल किसी भी पिछले मॉडल की तुलना में कोडिंग प्रदर्शन और जटिल निर्देशों को संभालने में बेहतर क्षमताएं प्रदर्शित करता है, जिसमें विश्व ज्ञान की अधिक सटीक और गहरी समझ और तर्क शामिल है। उपयोग की जा रही संस्करण जेमिनी-2.0-प्रो-एक्सपी-02-05 है।

व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल

Google पर डेटा-संचालित निर्णय लेने और AI शिक्षा को बढ़ावा देता है।

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