InternLM2.5-Chat-7B VS Qwen2.5-7B-Instruct
| मॉडल नाम | संबद्ध संगठन | जारी करने का समय | मॉडल पारसिगर मात्रा | व्यापक स्कोर |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5 जुलाई 2024 | 7B | 2.9 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 सितम्बर 2024 | 7B | 4.3 |
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संक्षिप्त तुलना InternLM2.5-Chat-7B बनाम Qwen2.5-7B-Instruct ai मॉडल
व्यापक क्षमता तुलना
इनमें से कोई भी मॉडल वास्तविक अनुप्रयोग क्षमताओं से लैस नहीं है, और ये अक्सर त्रुटिपूर्ण आउटपुट देते हैं जिनकी कार्य पूर्णता दर अत्यंत न्यून होती है।
भाषा समझ तुलना
दोनों मॉडल उच्च त्रुटि दरों के साथ अविश्वसनीय हैं, सार्थक कार्यों के लिए अनुपयुक्त हैं।
गणितीय तर्क तुलना
InternLM2.5-Chat-7B उच्च-स्तरीय कम्प्यूटेशनल तर्क प्रदर्शित करता है। Qwen2.5-7B-Instruct लगातार त्रुटियों का उत्पादन करता है, जिससे जटिल समस्या-समाधान के लिए भरोसा करना मुश्किल हो जाता है।
