माइक्रोसॉफ्ट LAM: बड़े कार्रवाई मॉडल के साथ AI को बदल देती है
माइक्रोसॉफ्ट का बड़ा क्रियात्मक मॉडल (LAM)
कृत्रिम बुद्धि लगातार विकसित हो रही है, और माइक्रोसॉफ्ट अपने नवाचारी बड़ा क्रियात्मक मॉडल (LAM) के साथ सीमाओं को पार कर रहा है। पारंपरिक भाषा मॉडलों के बारे में, जो केवल पाठ उत्पन्न करते हैं, LAM को Windows परिसर के भीतर सीधे क्रियाएँ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस विशिष्ट दृष्टिकोण का उद्देश्य AI जो भाषा समझती है और AI जो कार्य कर सकती है के बीच दीवारें ढहा देना है, जिससे अधिक व्यावहारिक और स्मोोथली एकीकृत AI समाधान बनाए जा सकें।
बड़ा क्रियात्मक मॉडल (LAM) क्या है?
माइक्रोसॉफ्ट का बड़ा क्रियात्मक मॉडल, या LAM, केवल पाठ उत्पन्न करने के बारे में नहीं है। यह Windows परिसर के भीतर काम करने वाली बातें करने के बारे में है। कल्पना करें कि आप अपने कंप्यूटर को किसी कार्य को करने के लिए आदेश देते हैं, और यह न केवल समझता है बल्कि Microsoft Word, Excel, और PowerPoint जैसे एप्लिकेशन में इसे भी करता है। LAM का लक्ष्य पारंपरिक भाषा मॉडलों और उन वालों के बीच दीवारें ढहाने की कोशिश करना है, जो क्रियात्मक रूप से हमारे दैनिक कार्यक्रम में AI को अधिक व्यावहारिक बनाते हैं।
LAM का विकास और डिज़ाइन
LAM के विकास का केंद्र में यह है कि यह उपयोगकर्ता के आदेशों का विश्लेषण करे और उन्हें Microsoft Word, Excel, और PowerPoint जैसे एप्लिकेशन में कार्यात्मक चरणों में बदल दे। यह सब भाषा को समझने, इसे कार्यों में बदलने और एक सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस में कार्य करने के बारे में है। LAM का डिज़ाइन आत्मनिर्णयी कार्य प्रदर्शन पर केंद्रित है, जो दोहरे कार्यों की स्वचालित ऑटोमेशन, कार्यप्रवाह को सुधारने और कुल प्रदर्शन में वृद्धि करने में मदद करता है। Windows एप्लिकेशन के साथ सीधे प्रतिक्रिया करने की इस क्षमता लाइन में अन्य AI मॉडलों से भिन्न है, जो मुख्य रूप से पाठ उत्पन्न करने या जानकारी प्रदान करने के लिए काम करते हैं।
दीवारें पार करने के लिए: भाषा मॉडल और ऑपरेटिंग सिस्टम
LAM का लक्ष्य Windows परिसर के साथ सीधा इंटरैक्ट करने वाले भाषा मॉडलों के बीच विभाजन को ढहाना है। यह एक बदलाव है, AI को सिर्फ जानकारी खोजने और पाठ उत्पन्न करने से ऊपर उठाने के लिए कार्य करने की ओर ले जाता है। Windows परिसर के साथ सीधा इंटरैक्ट करने के माध्यम से, LAM शब्द में सरल फ़ॉर्मेटिंग से लेकर Excel में जटिल डेटा विश्लेषण तक सभी कार्य कर सकता है, जिससे यह विभिन्न क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं के लिए एक विशेषज्ञ और व्यावहारिक उपकरण बन जाता है।
LAM का प्रशिक्षण प्रक्र
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