IEA वैश्विक ऊर्जा क्षेत्र में AI के अवसरों और चुनौतियों पर प्रकाश डालता है
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) ने AI और ग्लोबल एनर्जी के बीच गतिशील अंतर में, इस तकनीक को तालिका में लाने वाले अवसरों और चुनौतियों दोनों को उजागर किया है। सत्ता के लिए एआई की प्यास स्पष्ट है, विशेष रूप से विशाल डेटा केंद्रों के भीतर जहां इन परिष्कृत मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात किया जाता है। IEA के अनुसार, एक विशिष्ट AI-Centric डेटा सेंटर 100,000 घरों के रूप में अधिक बिजली की तरह है। और अपने आप को संभालो - वर्तमान में निर्माणाधीन सबसे बड़े डेटा केंद्रों से उस राशि की 20 गुना अधिक मांग होने की उम्मीद है। यह एक चौंका देने वाली वास्तविकता है जिसे अनदेखा करना मुश्किल है।
डेटा केंद्रों में निवेश बढ़ाना
डेटा सेंटरों के लिए वैश्विक भूख आसमान छू गई है, 2022 के बाद से लगभग दोगुना निवेश और 2024 में एक आधा-ट्रिलियन-डॉलर के निशान को मार रहा है। यह उछाल बिजली की बढ़ती जरूरतों के बारे में भौंहें बढ़ा रहा है। 2024 में, डेटा सेंटरों ने वैश्विक बिजली का लगभग 1.5% उपभोग किया, कुल मिलाकर लगभग 415 टेरावाट-घंटे (TWH)। लेकिन उस प्रतिशत को आपको मूर्ख मत बनने दो - उनका स्थानीय प्रभाव बहुत अधिक स्पष्ट है। 2017 के बाद से, खपत लगभग 12% सालाना बढ़ रही है, जो बिजली की मांग में समग्र वृद्धि को दूर कर रही है।
संयुक्त राज्य अमेरिका इस खपत के 45% के लिए आरोप का नेतृत्व कर रहा है, इसके बाद चीन ने 25% और यूरोप 15% पर। दिलचस्प बात यह है कि अमेरिकी डेटा सेंटर की लगभग आधी क्षमता केवल पांच क्षेत्रीय समूहों में केंद्रित है। आगे देखते हुए, IEA का अनुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी से अधिक होगी, लगभग 945 TWH तक पहुंच जाएगी। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह जापान की वर्तमान कुल बिजली की खपत से थोड़ा अधिक है।
एआई इस वृद्धि के पीछे प्रेरक शक्ति है। अमेरिका को सबसे महत्वपूर्ण वृद्धि देखने की उम्मीद है, डेटा केंद्रों के साथ 2030 तक सभी बिजली की मांग में वृद्धि के लगभग आधे हिस्से के लिए लेखांकन। दशक के अंत तक, अमेरिकी डेटा केंद्रों को एल्यूमीनियम, स्टील, सीमेंट और रसायन जैसे ऊर्जा-गहन विनिर्माण उद्योगों के संयुक्त उपयोग की तुलना में अधिक बिजली का उपभोग करने का अनुमान है।
IEA के "बेस केस" परिदृश्य 2035 तक वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत के 1,200 TWH के आसपास परियोजनाएं हैं। हालांकि, अनिश्चितता की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें अनुमानों के साथ 700 TWH से "हेडविंड्स केस" में 1,700 TWH से "लिफ्ट-ऑफ केस," एआई गोद लेने की दरों, दक्षता, और ऊर्जा क्षेत्र के आधार पर भिन्नता है।
IEA के कार्यकारी निदेशक फतह बिरोल ने ऊर्जा परिदृश्य में AI के महत्व पर जोर दिया: "AI आज ऊर्जा की दुनिया में सबसे बड़ी कहानियों में से एक है-लेकिन अब तक, नीति निर्माताओं और बाजारों में व्यापक प्रभावों को पूरी तरह से समझने के लिए उपकरणों का अभाव था।
वैश्विक एआई ऊर्जा मांग को पूरा करना
इस एआई बूम को ईंधन देने के लिए, एक विविध ऊर्जा मिश्रण आवश्यक है। IEA का सुझाव है कि नवीकरणीय और प्राकृतिक गैस सबसे आगे होगी, लेकिन छोटे मॉड्यूलर परमाणु रिएक्टरों (SMRs) और उन्नत भूतापीय प्रणालियों जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों की भी भूमिका निभाने के लिए है। स्टोरेज और ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर से प्रभावित नवीकरण, 2035 तक वैश्विक स्तर पर डेटा सेंटर की मांग में वृद्धि के आधे हिस्से को पूरा करने की उम्मीद है। प्राकृतिक गैस महत्वपूर्ण होगी, विशेष रूप से अमेरिका में, आधार मामले में 2035 तक डेटा सेंटर की जरूरतों को पूरा करने के लिए 175 TWH की अपेक्षित वृद्धि के साथ। परमाणु ऊर्जा भी महत्वपूर्ण रूप से योगदान देगी, विशेष रूप से चीन, जापान और अमेरिका में, पहले SMRS के साथ 2030 के आसपास अनुमानित किया गया था।
हालांकि, बस पीढ़ी को रैंप करना पर्याप्त नहीं है। IEA विशेष रूप से ग्रिड निवेश में बुनियादी ढांचे के उन्नयन की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है। मौजूदा ग्रिड पहले से ही तनाव में हैं, जो कि ट्रांसफॉर्मर जैसे महत्वपूर्ण घटकों के लिए जटिल कनेक्शन कतार और लंबे समय तक लीड समय के कारण वैश्विक स्तर पर नियोजित डेटा सेंटर परियोजनाओं के लगभग 20% में देरी कर सकते हैं।
ऊर्जा प्रणालियों का अनुकूलन करने के लिए एआई की क्षमता
अपनी विशाल ऊर्जा भूख से परे, एआई ऊर्जा क्षेत्र में क्रांति लाने की अपार क्षमता रखता है। IEA कई अनुप्रयोगों की रूपरेखा तैयार करता है:
- ऊर्जा आपूर्ति: तेल और गैस उद्योग, एक प्रारंभिक अपनाने वाला, मीथेन उत्सर्जन को कम करने सहित अन्वेषण, उत्पादन, रखरखाव और सुरक्षा को अनुकूलित करने के लिए एआई का लाभ उठाता है। एआई महत्वपूर्ण खनिज अन्वेषण को भी बढ़ा सकता है।
- बिजली क्षेत्र: एआई चर नवीकरण के लिए पूर्वानुमान में सुधार कर सकता है, कर्टेलमेंट को कम कर सकता है। यह ग्रिड बैलेंसिंग, फॉल्ट डिटेक्शन (आउटेज ड्यूरेशन को 30-50%तक कम करना) को बढ़ाता है, और नई लाइनों के निर्माण के बिना, उचित रूप से 175 GW के माध्यम से महत्वपूर्ण ट्रांसमिशन क्षमता को अनलॉक कर सकता है।
- अंतिम उपयोग: उद्योग में, प्रक्रिया अनुकूलन के लिए व्यापक एआई गोद लेने से आज मेक्सिको की कुल ऊर्जा खपत के बराबर ऊर्जा बचत हो सकती है। ट्रैफ़िक प्रबंधन और मार्ग अनुकूलन जैसे परिवहन अनुप्रयोग 120 मिलियन कारों के बराबर ऊर्जा को बचा सकते हैं, हालांकि स्वायत्त वाहनों से रिबाउंड प्रभावों की निगरानी की आवश्यकता होती है। निर्माण अनुकूलन क्षमता महत्वपूर्ण है लेकिन धीमी डिजिटलाइजेशन से बाधित है।
- नवाचार: एआई नाटकीय रूप से नई ऊर्जा प्रौद्योगिकियों की खोज और परीक्षण में तेजी ला सकता है, जैसे कि उन्नत बैटरी केमिस्ट्री, सिंथेटिक ईंधन के लिए उत्प्रेरक, और कार्बन कैप्चर सामग्री। हालांकि, ऊर्जा क्षेत्र वर्तमान में बायोमेडिसिन जैसे क्षेत्रों की तुलना में नवाचार के लिए एआई को कम करता है।
सहयोग चुनौतियों को नेविगेट करने के लिए महत्वपूर्ण है
क्षमता के बावजूद, महत्वपूर्ण बाधाएं ऊर्जा क्षेत्र में एआई के पूर्ण एकीकरण में बाधा डालती हैं। इनमें डेटा एक्सेस और क्वालिटी के मुद्दे, अपर्याप्त डिजिटल बुनियादी ढांचा और कौशल (एआई प्रतिभा एकाग्रता ऊर्जा क्षेत्रों में कम है), नियामक बाधाएं और सुरक्षा चिंताएं शामिल हैं। साइबर सुरक्षा एक दोधारी तलवार है: जबकि एआई रक्षा क्षमताओं को बढ़ाता है, यह हमलावरों को परिष्कृत उपकरणों से भी लैस करता है। उपयोगिताओं पर साइबर हमले पिछले चार वर्षों में तीन गुना हो गए हैं।
आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा एक और महत्वपूर्ण चिंता है, विशेष रूप से गैलियम (उन्नत चिप्स में उपयोग किए जाने वाले) जैसे महत्वपूर्ण खनिजों के बारे में, जहां आपूर्ति अत्यधिक केंद्रित है। IEA ने निष्कर्ष निकाला है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र, ऊर्जा उद्योग और नीति निर्माताओं के बीच गहरा संवाद और सहयोग सर्वोपरि है। ग्रिड एकीकरण चुनौतियों को संबोधित करने के लिए होशियार डेटा सेंटर बैठने, परिचालन लचीलेपन की खोज और स्ट्रीमलाइनिंग अनुमति की आवश्यकता होती है।
जबकि AI अनुकूलन के माध्यम से पर्याप्त उत्सर्जन में कमी के लिए अवसर प्रस्तुत करता है, इन लाभों की गारंटी नहीं है और रिबाउंड प्रभावों से ऑफसेट किया जा सकता है। "एआई एक उपकरण है, संभवतः एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली एक है, लेकिन यह हमारे ऊपर है - हमारे समाज, सरकारें और कंपनियां - हम इसका उपयोग कैसे करते हैं," डॉ। बिरोल ने कहा।
"IEA नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों को आगे के मार्ग को नेविगेट करने में मदद करने के लिए संवाद के लिए डेटा, विश्लेषण और मंच प्रदान करना जारी रखेगा क्योंकि ऊर्जा क्षेत्र एआई के भविष्य को आकार देता है, और एआई ऊर्जा के भविष्य को आकार देता है।"
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सूचना (50)
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![NicholasRoberts]()
NicholasRoberts
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The IEA report on AI in the energy sector is eye-opening! It's cool to see how AI can optimize energy use, but man, those data centers are power-hungry beasts. It's a double-edged sword, for sure. I'm curious to see how they'll tackle the energy challenge moving forward.
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![RogerRoberts]()
RogerRoberts
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El informe de la IEA sobre la IA en el sector energético es revelador. Es genial ver cómo la IA puede optimizar el uso de la energía, pero, hombre, esos centros de datos son bestias que consumen mucha energía. Es una espada de doble filo, sin duda. Estoy curioso por ver cómo abordarán el desafío energético en el futuro.
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![CharlesRoberts]()
CharlesRoberts
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Le rapport de l'AIE sur l'IA dans le secteur énergétique est révélateur ! C'est cool de voir comment l'IA peut optimiser l'utilisation de l'énergie, mais bon sang, ces centres de données sont des bêtes affamées d'énergie. C'est une épée à double tranchant, c'est sûr. Je suis curieux de voir comment ils vont aborder le défi énergétique à l'avenir.
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![EricJohnson]()
EricJohnson
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IEAのエネルギー部門におけるAIに関するレポートは目を開かせるものです！AIがエネルギー使用を最適化する方法を見るのはクールですが、データセンターはエネルギーを貪欲に消費する獣ですね。確かに二面性があります。エネルギー問題を今後どのように解決するのか興味があります。
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![LawrenceLopez]()
LawrenceLopez
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
O relatório da IEA sobre IA no setor energético é revelador! É legal ver como a IA pode otimizar o uso de energia, mas cara, esses centros de dados são bestas famintas por energia. É uma faca de dois gumes, com certeza. Estou curioso para ver como eles vão enfrentar o desafio energético no futuro.
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![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
IEA's take on AI in energy is eye-opening! It's cool how they point out both the good and the bad. AI's energy hunger is a real thing, especially with those data centers. But hey, knowing the challenges helps us plan better, right? Definitely worth a read for anyone into energy and tech!
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अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) ने AI और ग्लोबल एनर्जी के बीच गतिशील अंतर में, इस तकनीक को तालिका में लाने वाले अवसरों और चुनौतियों दोनों को उजागर किया है। सत्ता के लिए एआई की प्यास स्पष्ट है, विशेष रूप से विशाल डेटा केंद्रों के भीतर जहां इन परिष्कृत मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात किया जाता है। IEA के अनुसार, एक विशिष्ट AI-Centric डेटा सेंटर 100,000 घरों के रूप में अधिक बिजली की तरह है। और अपने आप को संभालो - वर्तमान में निर्माणाधीन सबसे बड़े डेटा केंद्रों से उस राशि की 20 गुना अधिक मांग होने की उम्मीद है। यह एक चौंका देने वाली वास्तविकता है जिसे अनदेखा करना मुश्किल है।
डेटा केंद्रों में निवेश बढ़ाना
डेटा सेंटरों के लिए वैश्विक भूख आसमान छू गई है, 2022 के बाद से लगभग दोगुना निवेश और 2024 में एक आधा-ट्रिलियन-डॉलर के निशान को मार रहा है। यह उछाल बिजली की बढ़ती जरूरतों के बारे में भौंहें बढ़ा रहा है। 2024 में, डेटा सेंटरों ने वैश्विक बिजली का लगभग 1.5% उपभोग किया, कुल मिलाकर लगभग 415 टेरावाट-घंटे (TWH)। लेकिन उस प्रतिशत को आपको मूर्ख मत बनने दो - उनका स्थानीय प्रभाव बहुत अधिक स्पष्ट है। 2017 के बाद से, खपत लगभग 12% सालाना बढ़ रही है, जो बिजली की मांग में समग्र वृद्धि को दूर कर रही है।
संयुक्त राज्य अमेरिका इस खपत के 45% के लिए आरोप का नेतृत्व कर रहा है, इसके बाद चीन ने 25% और यूरोप 15% पर। दिलचस्प बात यह है कि अमेरिकी डेटा सेंटर की लगभग आधी क्षमता केवल पांच क्षेत्रीय समूहों में केंद्रित है। आगे देखते हुए, IEA का अनुमान है कि वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी से अधिक होगी, लगभग 945 TWH तक पहुंच जाएगी। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह जापान की वर्तमान कुल बिजली की खपत से थोड़ा अधिक है।
एआई इस वृद्धि के पीछे प्रेरक शक्ति है। अमेरिका को सबसे महत्वपूर्ण वृद्धि देखने की उम्मीद है, डेटा केंद्रों के साथ 2030 तक सभी बिजली की मांग में वृद्धि के लगभग आधे हिस्से के लिए लेखांकन। दशक के अंत तक, अमेरिकी डेटा केंद्रों को एल्यूमीनियम, स्टील, सीमेंट और रसायन जैसे ऊर्जा-गहन विनिर्माण उद्योगों के संयुक्त उपयोग की तुलना में अधिक बिजली का उपभोग करने का अनुमान है।
IEA के "बेस केस" परिदृश्य 2035 तक वैश्विक डेटा सेंटर बिजली की खपत के 1,200 TWH के आसपास परियोजनाएं हैं। हालांकि, अनिश्चितता की एक विस्तृत श्रृंखला है, जिसमें अनुमानों के साथ 700 TWH से "हेडविंड्स केस" में 1,700 TWH से "लिफ्ट-ऑफ केस," एआई गोद लेने की दरों, दक्षता, और ऊर्जा क्षेत्र के आधार पर भिन्नता है।
IEA के कार्यकारी निदेशक फतह बिरोल ने ऊर्जा परिदृश्य में AI के महत्व पर जोर दिया: "AI आज ऊर्जा की दुनिया में सबसे बड़ी कहानियों में से एक है-लेकिन अब तक, नीति निर्माताओं और बाजारों में व्यापक प्रभावों को पूरी तरह से समझने के लिए उपकरणों का अभाव था।
वैश्विक एआई ऊर्जा मांग को पूरा करना
इस एआई बूम को ईंधन देने के लिए, एक विविध ऊर्जा मिश्रण आवश्यक है। IEA का सुझाव है कि नवीकरणीय और प्राकृतिक गैस सबसे आगे होगी, लेकिन छोटे मॉड्यूलर परमाणु रिएक्टरों (SMRs) और उन्नत भूतापीय प्रणालियों जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों की भी भूमिका निभाने के लिए है। स्टोरेज और ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर से प्रभावित नवीकरण, 2035 तक वैश्विक स्तर पर डेटा सेंटर की मांग में वृद्धि के आधे हिस्से को पूरा करने की उम्मीद है। प्राकृतिक गैस महत्वपूर्ण होगी, विशेष रूप से अमेरिका में, आधार मामले में 2035 तक डेटा सेंटर की जरूरतों को पूरा करने के लिए 175 TWH की अपेक्षित वृद्धि के साथ। परमाणु ऊर्जा भी महत्वपूर्ण रूप से योगदान देगी, विशेष रूप से चीन, जापान और अमेरिका में, पहले SMRS के साथ 2030 के आसपास अनुमानित किया गया था।
हालांकि, बस पीढ़ी को रैंप करना पर्याप्त नहीं है। IEA विशेष रूप से ग्रिड निवेश में बुनियादी ढांचे के उन्नयन की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है। मौजूदा ग्रिड पहले से ही तनाव में हैं, जो कि ट्रांसफॉर्मर जैसे महत्वपूर्ण घटकों के लिए जटिल कनेक्शन कतार और लंबे समय तक लीड समय के कारण वैश्विक स्तर पर नियोजित डेटा सेंटर परियोजनाओं के लगभग 20% में देरी कर सकते हैं।
ऊर्जा प्रणालियों का अनुकूलन करने के लिए एआई की क्षमता
अपनी विशाल ऊर्जा भूख से परे, एआई ऊर्जा क्षेत्र में क्रांति लाने की अपार क्षमता रखता है। IEA कई अनुप्रयोगों की रूपरेखा तैयार करता है:
- ऊर्जा आपूर्ति: तेल और गैस उद्योग, एक प्रारंभिक अपनाने वाला, मीथेन उत्सर्जन को कम करने सहित अन्वेषण, उत्पादन, रखरखाव और सुरक्षा को अनुकूलित करने के लिए एआई का लाभ उठाता है। एआई महत्वपूर्ण खनिज अन्वेषण को भी बढ़ा सकता है।
- बिजली क्षेत्र: एआई चर नवीकरण के लिए पूर्वानुमान में सुधार कर सकता है, कर्टेलमेंट को कम कर सकता है। यह ग्रिड बैलेंसिंग, फॉल्ट डिटेक्शन (आउटेज ड्यूरेशन को 30-50%तक कम करना) को बढ़ाता है, और नई लाइनों के निर्माण के बिना, उचित रूप से 175 GW के माध्यम से महत्वपूर्ण ट्रांसमिशन क्षमता को अनलॉक कर सकता है।
- अंतिम उपयोग: उद्योग में, प्रक्रिया अनुकूलन के लिए व्यापक एआई गोद लेने से आज मेक्सिको की कुल ऊर्जा खपत के बराबर ऊर्जा बचत हो सकती है। ट्रैफ़िक प्रबंधन और मार्ग अनुकूलन जैसे परिवहन अनुप्रयोग 120 मिलियन कारों के बराबर ऊर्जा को बचा सकते हैं, हालांकि स्वायत्त वाहनों से रिबाउंड प्रभावों की निगरानी की आवश्यकता होती है। निर्माण अनुकूलन क्षमता महत्वपूर्ण है लेकिन धीमी डिजिटलाइजेशन से बाधित है।
- नवाचार: एआई नाटकीय रूप से नई ऊर्जा प्रौद्योगिकियों की खोज और परीक्षण में तेजी ला सकता है, जैसे कि उन्नत बैटरी केमिस्ट्री, सिंथेटिक ईंधन के लिए उत्प्रेरक, और कार्बन कैप्चर सामग्री। हालांकि, ऊर्जा क्षेत्र वर्तमान में बायोमेडिसिन जैसे क्षेत्रों की तुलना में नवाचार के लिए एआई को कम करता है।
सहयोग चुनौतियों को नेविगेट करने के लिए महत्वपूर्ण है
क्षमता के बावजूद, महत्वपूर्ण बाधाएं ऊर्जा क्षेत्र में एआई के पूर्ण एकीकरण में बाधा डालती हैं। इनमें डेटा एक्सेस और क्वालिटी के मुद्दे, अपर्याप्त डिजिटल बुनियादी ढांचा और कौशल (एआई प्रतिभा एकाग्रता ऊर्जा क्षेत्रों में कम है), नियामक बाधाएं और सुरक्षा चिंताएं शामिल हैं। साइबर सुरक्षा एक दोधारी तलवार है: जबकि एआई रक्षा क्षमताओं को बढ़ाता है, यह हमलावरों को परिष्कृत उपकरणों से भी लैस करता है। उपयोगिताओं पर साइबर हमले पिछले चार वर्षों में तीन गुना हो गए हैं।
आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा एक और महत्वपूर्ण चिंता है, विशेष रूप से गैलियम (उन्नत चिप्स में उपयोग किए जाने वाले) जैसे महत्वपूर्ण खनिजों के बारे में, जहां आपूर्ति अत्यधिक केंद्रित है। IEA ने निष्कर्ष निकाला है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र, ऊर्जा उद्योग और नीति निर्माताओं के बीच गहरा संवाद और सहयोग सर्वोपरि है। ग्रिड एकीकरण चुनौतियों को संबोधित करने के लिए होशियार डेटा सेंटर बैठने, परिचालन लचीलेपन की खोज और स्ट्रीमलाइनिंग अनुमति की आवश्यकता होती है।
जबकि AI अनुकूलन के माध्यम से पर्याप्त उत्सर्जन में कमी के लिए अवसर प्रस्तुत करता है, इन लाभों की गारंटी नहीं है और रिबाउंड प्रभावों से ऑफसेट किया जा सकता है। "एआई एक उपकरण है, संभवतः एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली एक है, लेकिन यह हमारे ऊपर है - हमारे समाज, सरकारें और कंपनियां - हम इसका उपयोग कैसे करते हैं," डॉ। बिरोल ने कहा।
"IEA नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों को आगे के मार्ग को नेविगेट करने में मदद करने के लिए संवाद के लिए डेटा, विश्लेषण और मंच प्रदान करना जारी रखेगा क्योंकि ऊर्जा क्षेत्र एआई के भविष्य को आकार देता है, और एआई ऊर्जा के भविष्य को आकार देता है।"
Bilionários Discutem Automatizar Empregos na Atualização de IA Desta Semana
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NotebookLM Chega ao Mobile: Seu Assistente de Pesquisa com IA Agora no Android e iOS Ficamos impressionados com a resposta ao NotebookLM — milhões de usuários o adotaram como sua
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11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
The IEA report on AI in the energy sector is eye-opening! It's cool to see how AI can optimize energy use, but man, those data centers are power-hungry beasts. It's a double-edged sword, for sure. I'm curious to see how they'll tackle the energy challenge moving forward.
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13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
El informe de la IEA sobre la IA en el sector energético es revelador. Es genial ver cómo la IA puede optimizar el uso de la energía, pero, hombre, esos centros de datos son bestias que consumen mucha energía. Es una espada de doble filo, sin duda. Estoy curioso por ver cómo abordarán el desafío energético en el futuro.
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Le rapport de l'AIE sur l'IA dans le secteur énergétique est révélateur ! C'est cool de voir comment l'IA peut optimiser l'utilisation de l'énergie, mais bon sang, ces centres de données sont des bêtes affamées d'énergie. C'est une épée à double tranchant, c'est sûr. Je suis curieux de voir comment ils vont aborder le défi énergétique à l'avenir.
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13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
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12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
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IEA's take on AI in energy is eye-opening! It's cool how they point out both the good and the bad. AI's energy hunger is a real thing, especially with those data centers. But hey, knowing the challenges helps us plan better, right? Definitely worth a read for anyone into energy and tech!
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