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Utilice IA para identificar automáticamente la intención de los tickets de soporte de comercio electrónico, categorizarlos con precisión en logística, calidad, reembolso o consulta, y mejorar la eficiencia del servicio al cliente y la satisfacción del usuario.
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Analyze the provided e-commerce support ticket text to identify its core intent and categorize it into standard classes such as logistics delay, product quality issue, refund dispute, or consultation suggestion. Simultaneously extract key entities like order numbers, product names, and user sentiment, then output a structured classification result with handling suggestions to assist human agents in rapid response.
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Analice el texto del ticket de soporte de comercio electrónico proporcionado para identificar su intención principal y clasificarlo en categorías estándar como retraso de entrega, problema de calidad del producto, disputa de reembolso o sugerencia de consulta. Extraiga simultáneamente entidades clave como el número de pedido, el nombre del producto y la tendencia emocional del usuario, y luego genere un resultado de clasificación estructurado con sugerencias de manejo para ayudar a los agentes humanos a responder rápidamente.
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