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Autor MichaelDavis

Artículos publicados por MichaelDavis

Un total de artículos de 7
30 de septiembre de 2026

Google abre el servicio exclusivo de comandos personalizados «Gemini Skills» a todos los usuarios gratuitos, lo que reduce considerablemente las barreras para la personalización mediante IA. Esta medida integra las funciones anteriores de «Gems» en el nuevo sistema «Skills» a partir del 17 de noviembre de 2026, ofreciendo una personalización mejorada y una activación intuitiva mediante comandos con barra. Los usuarios conservan sus configuraciones actuales al tiempo que obtienen un acceso más sencillo a nuevas habilidades. Los analistas del sector prevén que esta estrategia impulsará la participación de los usuarios y reforzará la competitividad de Gemini en el mercado de consumo masivo, al hacer que las herramientas avanzadas de IA sean más accesibles y estables para un público más amplio.

Google abre el servicio exclusivo de comandos personalizados «Gemini Skills» a todos los usuarios gratuitos, lo que reduce considerablemente las barreras para la personalización mediante IA. Esta medida integra las funciones anteriores de «Gems» en el nuevo sistema «Skills» a partir del 17 de noviembre de 2026, ofreciendo una personalización mejorada y una activación intuitiva mediante comandos con barra. Los usuarios conservan sus configuraciones actuales al tiempo que obtienen un acceso más sencillo a nuevas habilidades. Los analistas del sector prevén que esta estrategia impulsará la participación de los usuarios y reforzará la competitividad de Gemini en el mercado de consumo masivo, al hacer que las herramientas avanzadas de IA sean más accesibles y estables para un público más amplio.

Google abre el servicio exclusivo de comandos personalizados «Gemini Skills» a todos los usuarios gratuitos, lo que reduce considerablemente las barreras para la personalización mediante IA. Esta medida integra las funciones anteriores de «Gems» en el nuevo sistema «Skills» a partir del 17 de noviembre de 2026, ofreciendo una personalización mejorada y una activación intuitiva mediante comandos con barra. Los usuarios conservan sus configuraciones actuales al tiempo que obtienen un acceso más sencillo a nuevas habilidades. Los analistas del sector prevén que esta estrategia impulsará la participación de los usuarios y reforzará la competitividad de Gemini en el mercado de consumo masivo, al hacer que las herramientas avanzadas de IA sean más accesibles y estables para un público más amplio.
19 de agosto de 2026

Las empresas tecnológicas estadounidenses están ejerciendo presión actualmente para obtener apoyo público con el fin de construir centros de datos, ofreciendo garantías laborales, inversiones en la comunidad y medidas de alivio fiscal tras enfrentarse a una fuerte oposición local. En Georgia, miles de residentes protestaron contra un proyecto de centro de datos de OpenAI, lo que llevó a la empresa a comprometerse a destinar 71 millones de dólares en recursos educativos y 80 millones de dólares en fondos para la comunidad. Gigantes tecnológicos como Meta han creado grandes fondos comunitarios y han promovido la idea de que los centros de datos reducen la carga fiscal, mientras que estados como Nueva York y Pensilvania han impuesto restricciones a este tipo de proyectos. Aunque el 71 % de los estadounidenses se opone a la construcción local de centros de datos, las empresas están dejando de llevar a cabo acercamientos secretos a estos proyectos y firmando compromisos con el gobierno para cubrir los costos energéticos. Los académicos advierten que los esfuerzos de relaciones públicas pueden no ser suficientes sin acciones concretas, y el éxito de estas estrategias de mitigación sigue siendo incierto.

Las empresas tecnológicas estadounidenses están ejerciendo presión actualmente para obtener apoyo público con el fin de construir centros de datos, ofreciendo garantías laborales, inversiones en la comunidad y medidas de alivio fiscal tras enfrentarse a una fuerte oposición local. En Georgia, miles de residentes protestaron contra un proyecto de centro de datos de OpenAI, lo que llevó a la empresa a comprometerse a destinar 71 millones de dólares en recursos educativos y 80 millones de dólares en fondos para la comunidad. Gigantes tecnológicos como Meta han creado grandes fondos comunitarios y han promovido la idea de que los centros de datos reducen la carga fiscal, mientras que estados como Nueva York y Pensilvania han impuesto restricciones a este tipo de proyectos. Aunque el 71 % de los estadounidenses se opone a la construcción local de centros de datos, las empresas están dejando de llevar a cabo acercamientos secretos a estos proyectos y firmando compromisos con el gobierno para cubrir los costos energéticos. Los académicos advierten que los esfuerzos de relaciones públicas pueden no ser suficientes sin acciones concretas, y el éxito de estas estrategias de mitigación sigue siendo incierto.

Las empresas tecnológicas estadounidenses están ejerciendo presión actualmente para obtener apoyo público con el fin de construir centros de datos, ofreciendo garantías laborales, inversiones en la comunidad y medidas de alivio fiscal tras enfrentarse a una fuerte oposición local. En Georgia, miles de residentes protestaron contra un proyecto de centro de datos de OpenAI, lo que llevó a la empresa a comprometerse a destinar 71 millones de dólares en recursos educativos y 80 millones de dólares en fondos para la comunidad. Gigantes tecnológicos como Meta han creado grandes fondos comunitarios y han promovido la idea de que los centros de datos reducen la carga fiscal, mientras que estados como Nueva York y Pensilvania han impuesto restricciones a este tipo de proyectos. Aunque el 71 % de los estadounidenses se opone a la construcción local de centros de datos, las empresas están dejando de llevar a cabo acercamientos secretos a estos proyectos y firmando compromisos con el gobierno para cubrir los costos energéticos. Los académicos advierten que los esfuerzos de relaciones públicas pueden no ser suficientes sin acciones concretas, y el éxito de estas estrategias de mitigación sigue siendo incierto.
4 de agosto de 2026

Los investigadores de seguridad de Mnemonic han descubierto que varias aplicaciones para televisores inteligentes de Samsung, entre ellas un juego de Pac-Man, contienen SDK de proxies residenciales de Bright Data, lo que podría exponer las redes domésticas a terceros. Samsung ha restringido la publicación de nuevas aplicaciones que contengan dicho código y está eliminando las ya existentes, mientras que LG también ha prohibido el software similar.

Los investigadores de seguridad de Mnemonic han descubierto que varias aplicaciones para televisores inteligentes de Samsung, entre ellas un juego de Pac-Man, contienen SDK de proxies residenciales de Bright Data, lo que podría exponer las redes domésticas a terceros. Samsung ha restringido la publicación de nuevas aplicaciones que contengan dicho código y está eliminando las ya existentes, mientras que LG también ha prohibido el software similar.

Los investigadores de seguridad de Mnemonic han descubierto que varias aplicaciones para televisores inteligentes de Samsung, entre ellas un juego de Pac-Man, contienen SDK de proxies residenciales de Bright Data, lo que podría exponer las redes domésticas a terceros. Samsung ha restringido la publicación de nuevas aplicaciones que contengan dicho código y está eliminando las ya existentes, mientras que LG también ha prohibido el software similar.
18 de junio de 2026

Google está probando las funciones «Inteligencia personal» y «Edición de notas con IA» en NotebookLM. La «Inteligencia personal» permite conservar el contexto entre sesiones bajo el control del usuario; la «Edición de notas con IA» permite a los usuarios enviar texto seleccionado al chat para que la IA lo reescriba. Estas funciones transforman NotebookLM de un simple lector de documentos a un centro de inteligencia personal adaptativo, lo que potencia la colaboración y la privacidad.

Google está probando las funciones «Inteligencia personal» y «Edición de notas con IA» en NotebookLM. La «Inteligencia personal» permite conservar el contexto entre sesiones bajo el control del usuario; la «Edición de notas con IA» permite a los usuarios enviar texto seleccionado al chat para que la IA lo reescriba. Estas funciones transforman NotebookLM de un simple lector de documentos a un centro de inteligencia personal adaptativo, lo que potencia la colaboración y la privacidad.

Google está probando las funciones «Inteligencia personal» y «Edición de notas con IA» en NotebookLM. La «Inteligencia personal» permite conservar el contexto entre sesiones bajo el control del usuario; la «Edición de notas con IA» permite a los usuarios enviar texto seleccionado al chat para que la IA lo reescriba. Estas funciones transforman NotebookLM de un simple lector de documentos a un centro de inteligencia personal adaptativo, lo que potencia la colaboración y la privacidad.
3 de abril de 2026

Xiaomi lanza «Token Plan», un servicio de suscripción de pago para su ecosistema de modelos de IA de gran tamaño MiMo, que ofrece cuatro planes con precios que van de 39 a 659 yuanes al mes. Los suscriptores obtienen acceso a tres modelos principales dirigidos a desarrolladores y aficionados a la IA.

Xiaomi lanza «Token Plan», un servicio de suscripción de pago para su ecosistema de modelos de IA de gran tamaño MiMo, que ofrece cuatro planes con precios que van de 39 a 659 yuanes al mes. Los suscriptores obtienen acceso a tres modelos principales dirigidos a desarrolladores y aficionados a la IA.

Xiaomi lanza «Token Plan», un servicio de suscripción de pago para su ecosistema de modelos de IA de gran tamaño MiMo, que ofrece cuatro planes con precios que van de 39 a 659 yuanes al mes. Los suscriptores obtienen acceso a tres modelos principales dirigidos a desarrolladores y aficionados a la IA.
16 de enero de 2026

La inversión global en startups de ciberseguridad alcanzó los 18 000 millones de dólares en 2025, el máximo en tres años, impulsada por grandes rondas de financiación centradas en la inteligencia artificial. Aunque el volumen total de operaciones disminuyó, la financiación en fase inicial aumentó un 63 %, y las empresas estadounidenses obtuvieron la mayor parte del capital. Entre las principales salidas se incluyen importantes operaciones de fusiones y adquisiciones y una importante salida a bolsa.

La inversión global en startups de ciberseguridad alcanzó los 18 000 millones de dólares en 2025, el máximo en tres años, impulsada por grandes rondas de financiación centradas en la inteligencia artificial. Aunque el volumen total de operaciones disminuyó, la financiación en fase inicial aumentó un 63 %, y las empresas estadounidenses obtuvieron la mayor parte del capital. Entre las principales salidas se incluyen importantes operaciones de fusiones y adquisiciones y una importante salida a bolsa.

La inversión global en startups de ciberseguridad alcanzó los 18 000 millones de dólares en 2025, el máximo en tres años, impulsada por grandes rondas de financiación centradas en la inteligencia artificial. Aunque el volumen total de operaciones disminuyó, la financiación en fase inicial aumentó un 63 %, y las empresas estadounidenses obtuvieron la mayor parte del capital. Entre las principales salidas se incluyen importantes operaciones de fusiones y adquisiciones y una importante salida a bolsa.
10 de enero de 2026

Según se informa, OpenAI y su socio Handshake AI están pidiendo a los contratistas que suban documentos de trabajo reales de empleos anteriores para generar datos de entrenamiento de alta calidad con el objetivo de automatizar tareas administrativas. Los abogados advierten que esta práctica conlleva un riesgo legal significativo en materia de confidencialidad, a pesar de las instrucciones de eliminar la información sensible.

Según se informa, OpenAI y su socio Handshake AI están pidiendo a los contratistas que suban documentos de trabajo reales de empleos anteriores para generar datos de entrenamiento de alta calidad con el objetivo de automatizar tareas administrativas. Los abogados advierten que esta práctica conlleva un riesgo legal significativo en materia de confidencialidad, a pesar de las instrucciones de eliminar la información sensible.

Según se informa, OpenAI y su socio Handshake AI están pidiendo a los contratistas que suban documentos de trabajo reales de empleos anteriores para generar datos de entrenamiento de alta calidad con el objetivo de automatizar tareas administrativas. Los abogados advierten que esta práctica conlleva un riesgo legal significativo en materia de confidencialidad, a pesar de las instrucciones de eliminar la información sensible.
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