Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por JohnTaylor
Google adquirió una gran cantidad de datos corporativos esenciales de la aerolínea low-cost en quiebra Spirit Airlines por 10 millones de dólares estadounidenses, superando así a la empresa competidora especializada en talento para inteligencia artificial Mercor, cuya oferta fue de 7,5 millones de dólares. Los datos obtenidos incluyen 7,5 mil millones de registros de transacciones de pasajeros, 7,2 mil millones de entradas con precios de vuelos competitivos, 500 millones de registros de chats en Microsoft Teams, 100 millones de correos electrónicos, 30 millones de líneas de código y más de 175.000 registros de empleados que datan de 1986. Antes de entregarlos, el conjunto de datos será sometido a un proceso estricto de anonimización por parte de un tercero para garantizar el cumplimiento de las normas y la privacidad, ya que no contiene datos personales ni materiales confidenciales. Google tiene previsto utilizar estos datos procesados para mejorar sus productos y modelos de inteligencia artificial.
Google adquirió una gran cantidad de datos corporativos esenciales de la aerolínea low-cost en quiebra Spirit Airlines por 10 millones de dólares estadounidenses, superando así a la empresa competidora especializada en talento para inteligencia artificial Mercor, cuya oferta fue de 7,5 millones de dólares. Los datos obtenidos incluyen 7,5 mil millones de registros de transacciones de pasajeros, 7,2 mil millones de entradas con precios de vuelos competitivos, 500 millones de registros de chats en Microsoft Teams, 100 millones de correos electrónicos, 30 millones de líneas de código y más de 175.000 registros de empleados que datan de 1986. Antes de entregarlos, el conjunto de datos será sometido a un proceso estricto de anonimización por parte de un tercero para garantizar el cumplimiento de las normas y la privacidad, ya que no contiene datos personales ni materiales confidenciales. Google tiene previsto utilizar estos datos procesados para mejorar sus productos y modelos de inteligencia artificial.
El contenido generado por IA de baja calidad ha inundado las principales plataformas en línea, reduciendo la calidad de los contenidos y contaminando el ecosistema informativo. Las empresas tecnológicas están llevando a cabo campañas de limpieza: Spotify eliminó 75 millones de canciones no deseadas, Google borró 130,000 canales de baja calidad, y LinkedIn incorporó una herramienta de denuncia para los contenidos basura generados por IA. Muchos de estos materiales de mala calidad fueron creados con sus propias herramientas de inteligencia artificial. Merriam-Webster designó a este tipo de contenido como la palabra del año, y según algunas fuentes, casi la mitad de las canciones nuevas en ciertas plataformas musicales son generadas por IA. Las empresas responsables suelen enfrentar críticas por incumplir sus promesas de abordar el problema. Los métodos actuales de limpieza incluyen identificar patrones de abuso en lugar de revisar cada contenido individualmente, así como etiquetar automáticamente los videos generados por IA; no obstante, los expertos advierten que estos enfoques podrían perjudicar a los creadores legítimos y no resolver los problemas sistémicos, lo que podría acarrear la pérdida de usuarios si no se gestionan adecuadamente.
El contenido generado por IA de baja calidad ha inundado las principales plataformas en línea, reduciendo la calidad de los contenidos y contaminando el ecosistema informativo. Las empresas tecnológicas están llevando a cabo campañas de limpieza: Spotify eliminó 75 millones de canciones no deseadas, Google borró 130,000 canales de baja calidad, y LinkedIn incorporó una herramienta de denuncia para los contenidos basura generados por IA. Muchos de estos materiales de mala calidad fueron creados con sus propias herramientas de inteligencia artificial. Merriam-Webster designó a este tipo de contenido como la palabra del año, y según algunas fuentes, casi la mitad de las canciones nuevas en ciertas plataformas musicales son generadas por IA. Las empresas responsables suelen enfrentar críticas por incumplir sus promesas de abordar el problema. Los métodos actuales de limpieza incluyen identificar patrones de abuso en lugar de revisar cada contenido individualmente, así como etiquetar automáticamente los videos generados por IA; no obstante, los expertos advierten que estos enfoques podrían perjudicar a los creadores legítimos y no resolver los problemas sistémicos, lo que podría acarrear la pérdida de usuarios si no se gestionan adecuadamente.
Horizon y Volkswagen refuerzan su empresa conjunta en China, Coretech, mediante la concesión de una licencia para el modelo base de IA de Horizon a través de un enfoque de «caja blanca». Este se integra con el chip C7H y la plataforma GAIA de Coretech para impulsar la conducción autónoma de nivel 3 y 4 y el servicio de robotaxis, vinculados a la arquitectura regional CEA de Volkswagen para un despliegue escalable en múltiples modelos.
Horizon y Volkswagen refuerzan su empresa conjunta en China, Coretech, mediante la concesión de una licencia para el modelo base de IA de Horizon a través de un enfoque de «caja blanca». Este se integra con el chip C7H y la plataforma GAIA de Coretech para impulsar la conducción autónoma de nivel 3 y 4 y el servicio de robotaxis, vinculados a la arquitectura regional CEA de Volkswagen para un despliegue escalable en múltiples modelos.
Honda of America integra la IA Gemini de Google en los modelos Civic, Accord, CR-V y Pilot, lo que permite una interacción por voz natural para la navegación, la información meteorológica y el control de la música. Esta colaboración mejora la experiencia de conducción gracias a continuas actualizaciones tecnológicas, lo que pone de manifiesto el impulso de Honda hacia una transformación digital más inteligente.
Honda of America integra la IA Gemini de Google en los modelos Civic, Accord, CR-V y Pilot, lo que permite una interacción por voz natural para la navegación, la información meteorológica y el control de la música. Esta colaboración mejora la experiencia de conducción gracias a continuas actualizaciones tecnológicas, lo que pone de manifiesto el impulso de Honda hacia una transformación digital más inteligente.
Meta está desarrollando, junto con Broadcom y TSMC, un procesador para centros de datos basado en inteligencia artificial de su propia concepción al que han dado el nombre en código Iris; su producción en masa está prevista para septiembre de 2026. Este chip optimiza los sistemas de clasificación y recomendación de Facebook e Instagram, reduciendo la dependencia de GPUs de terceros. Ante la escasez de hardware, Meta también ha firmado contratos a largo plazo de suministro con Samsung, SanDisk y Sumitomo Electric. La empresa planea contar con 7 gigavatios de capacidad de cómputo para finales de 2026, cantidad que se duplicará hasta alcanzar los 14 GW en 2027, invirtiendo 14,5 mil millones de dólares en gastos de capital destinados a infraestructuras para ese mismo año. Iris complementa a los chips existentes de NVIDIA y AMD, brindando a Meta una mayor autonomía en materia de hardware.
Meta está desarrollando, junto con Broadcom y TSMC, un procesador para centros de datos basado en inteligencia artificial de su propia concepción al que han dado el nombre en código Iris; su producción en masa está prevista para septiembre de 2026. Este chip optimiza los sistemas de clasificación y recomendación de Facebook e Instagram, reduciendo la dependencia de GPUs de terceros. Ante la escasez de hardware, Meta también ha firmado contratos a largo plazo de suministro con Samsung, SanDisk y Sumitomo Electric. La empresa planea contar con 7 gigavatios de capacidad de cómputo para finales de 2026, cantidad que se duplicará hasta alcanzar los 14 GW en 2027, invirtiendo 14,5 mil millones de dólares en gastos de capital destinados a infraestructuras para ese mismo año. Iris complementa a los chips existentes de NVIDIA y AMD, brindando a Meta una mayor autonomía en materia de hardware.
El Departamento de Comercio de EE. UU. ha levantado las restricciones a la exportación de los modelos avanzados de IA de Anthropic, Fable 5 y Mythos 5. Anteriormente, la Casa Blanca había suspendido el acceso de los empleados extranjeros por temor a fugas de tecnología. Anthropic modificó su estrategia de comunicación, envió al cofundador Tom Brown a las negociaciones y acordó detectar de forma proactiva los riesgos de abuso y cooperar en materia de normas de seguridad, lo que le permitió obtener la aprobación de las autoridades reguladoras.
El Departamento de Comercio de EE. UU. ha levantado las restricciones a la exportación de los modelos avanzados de IA de Anthropic, Fable 5 y Mythos 5. Anteriormente, la Casa Blanca había suspendido el acceso de los empleados extranjeros por temor a fugas de tecnología. Anthropic modificó su estrategia de comunicación, envió al cofundador Tom Brown a las negociaciones y acordó detectar de forma proactiva los riesgos de abuso y cooperar en materia de normas de seguridad, lo que le permitió obtener la aprobación de las autoridades reguladoras.
iPadOS 27 mejora la productividad gracias a la activación automática del teclado Magic Keyboard, la creación de atajos basados en el lenguaje natural, una búsqueda más inteligente de Siri y una mejor organización de las pestañas en Safari, cerrando así la brecha entre las tabletas y los ordenadores.
iPadOS 27 mejora la productividad gracias a la activación automática del teclado Magic Keyboard, la creación de atajos basados en el lenguaje natural, una búsqueda más inteligente de Siri y una mejor organización de las pestañas en Safari, cerrando así la brecha entre las tabletas y los ordenadores.
La plataforma de comercio electrónico china Dewu identifica desafíos clave en el desarrollo de su almacén de datos impulsado por inteligencia artificial, entre ellos la pérdida de memoria contextual por parte de la IA, lo que conduce a errores significativos en SQL y a una aplicación inestable de las normas de cumplimiento. Para abordar estos problemas, el equipo propone el sistema Harness Engineering, un sistema que integra estándares en los controles automatizados para mejorar la confiabilidad y reducir los errores en tareas de desarrollo complejas.
La plataforma de comercio electrónico china Dewu identifica desafíos clave en el desarrollo de su almacén de datos impulsado por inteligencia artificial, entre ellos la pérdida de memoria contextual por parte de la IA, lo que conduce a errores significativos en SQL y a una aplicación inestable de las normas de cumplimiento. Para abordar estos problemas, el equipo propone el sistema Harness Engineering, un sistema que integra estándares en los controles automatizados para mejorar la confiabilidad y reducir los errores en tareas de desarrollo complejas.
La Universidad de Tsinghua (AIR) y Shuimu Molecular han publicado en código abierto OpenBioMed Skills, un conjunto de 45 complementos de agentes de IA destinados a la investigación biomédica. Este sistema convierte la toma de decisiones de los expertos en código ejecutable, lo que permite que el lenguaje natural impulse procesos complejos de I+D en el ámbito farmacéutico. El sistema integra modelos especializados como PharMolixFM, que superan a los modelos de lenguaje grande (LLM) generales en tareas farmacéuticas, y permite el control a través de aplicaciones móviles como WeChat.
La Universidad de Tsinghua (AIR) y Shuimu Molecular han publicado en código abierto OpenBioMed Skills, un conjunto de 45 complementos de agentes de IA destinados a la investigación biomédica. Este sistema convierte la toma de decisiones de los expertos en código ejecutable, lo que permite que el lenguaje natural impulse procesos complejos de I+D en el ámbito farmacéutico. El sistema integra modelos especializados como PharMolixFM, que superan a los modelos de lenguaje grande (LLM) generales en tareas farmacéuticas, y permite el control a través de aplicaciones móviles como WeChat.
El director ejecutivo de Lenovo, Yang Yuanqing, anunció el objetivo de superar los 100 000 millones de dólares de ingresos anuales en un plazo de dos años y transformarse por completo en una empresa nativa de IA. Este anuncio se produce tras unos sólidos resultados financieros, con unos ingresos de la empresa que alcanzaron los 440 000 millones de yuanes en los tres primeros trimestres del ejercicio fiscal 2025/26, lo que supone un aumento interanual del 18 %. El negocio relacionado con la IA aporta ahora más de un tercio de los ingresos totales, tras haberse duplicado con respecto al año anterior.
El director ejecutivo de Lenovo, Yang Yuanqing, anunció el objetivo de superar los 100 000 millones de dólares de ingresos anuales en un plazo de dos años y transformarse por completo en una empresa nativa de IA. Este anuncio se produce tras unos sólidos resultados financieros, con unos ingresos de la empresa que alcanzaron los 440 000 millones de yuanes en los tres primeros trimestres del ejercicio fiscal 2025/26, lo que supone un aumento interanual del 18 %. El negocio relacionado con la IA aporta ahora más de un tercio de los ingresos totales, tras haberse duplicado con respecto al año anterior.
