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Autor DennisMartinez

Artículos publicados por DennisMartinez

Un total de artículos de 9
7 de septiembre de 2026

El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, declaró que la IA general (AGI) ha llegado tras el lanzamiento de Astra por parte de OpenAI, una iniciativa respaldada por el presidente de OpenAI, Greg Brockman. Sin embargo, el investigador de inteligencia artificial Gary Marcus criticó la afirmación como prematura y carente de evidencia científica, señalando que Astra cumple solo uno o dos de sus diez criterios para la AGI. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también desestimó la AGI como un término de marketing vago y potencialmente irrelevante, destacando el debate continuo sobre la definición y el estado de la inteligencia artificial general.

El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, declaró que la IA general (AGI) ha llegado tras el lanzamiento de Astra por parte de OpenAI, una iniciativa respaldada por el presidente de OpenAI, Greg Brockman. Sin embargo, el investigador de inteligencia artificial Gary Marcus criticó la afirmación como prematura y carente de evidencia científica, señalando que Astra cumple solo uno o dos de sus diez criterios para la AGI. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también desestimó la AGI como un término de marketing vago y potencialmente irrelevante, destacando el debate continuo sobre la definición y el estado de la inteligencia artificial general.

El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, declaró que la IA general (AGI) ha llegado tras el lanzamiento de Astra por parte de OpenAI, una iniciativa respaldada por el presidente de OpenAI, Greg Brockman. Sin embargo, el investigador de inteligencia artificial Gary Marcus criticó la afirmación como prematura y carente de evidencia científica, señalando que Astra cumple solo uno o dos de sus diez criterios para la AGI. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también desestimó la AGI como un término de marketing vago y potencialmente irrelevante, destacando el debate continuo sobre la definición y el estado de la inteligencia artificial general.
27 de agosto de 2026

Google ha actualizado Gemini Live para centrarse en la productividad y los flujos de trabajo inteligentes de los agentes. Integrado con Spark, ejecuta tareas de varios pasos en Docs, Sheets y Drive mediante comandos de voz. Los nuevos «Daily Briefs» resumen los datos de Gmail y Calendar, mientras que la gestión de correo electrónico sin necesidad de usar las manos permite archivar o marcar mensajes como favoritos. La personalización mejorada vincula conversaciones anteriores con los servicios conectados para ofrecer respuestas a medida. Las funciones premium, como Spark y Daily Briefs, requieren suscripciones a Google AI Pro o Plus, lo que marca un cambio de las conversaciones individuales a la ejecución integral de tareas.

Google ha actualizado Gemini Live para centrarse en la productividad y los flujos de trabajo inteligentes de los agentes. Integrado con Spark, ejecuta tareas de varios pasos en Docs, Sheets y Drive mediante comandos de voz. Los nuevos «Daily Briefs» resumen los datos de Gmail y Calendar, mientras que la gestión de correo electrónico sin necesidad de usar las manos permite archivar o marcar mensajes como favoritos. La personalización mejorada vincula conversaciones anteriores con los servicios conectados para ofrecer respuestas a medida. Las funciones premium, como Spark y Daily Briefs, requieren suscripciones a Google AI Pro o Plus, lo que marca un cambio de las conversaciones individuales a la ejecución integral de tareas.

Google ha actualizado Gemini Live para centrarse en la productividad y los flujos de trabajo inteligentes de los agentes. Integrado con Spark, ejecuta tareas de varios pasos en Docs, Sheets y Drive mediante comandos de voz. Los nuevos «Daily Briefs» resumen los datos de Gmail y Calendar, mientras que la gestión de correo electrónico sin necesidad de usar las manos permite archivar o marcar mensajes como favoritos. La personalización mejorada vincula conversaciones anteriores con los servicios conectados para ofrecer respuestas a medida. Las funciones premium, como Spark y Daily Briefs, requieren suscripciones a Google AI Pro o Plus, lo que marca un cambio de las conversaciones individuales a la ejecución integral de tareas.
19 de agosto de 2026

George Hotz, fundador de comma.ai, lanzó el puerto de expansión GPU externo Chestnut el 12 de agosto. El puerto independiente cuesta 249 dólares, mientras que el kit que incluye una AMD Radeon RX 9060 de 8 GB tiene un precio de 799 dólares. Hotz se hizo famoso al crackear el iPhone y la PS3 a los 17 años y fundó comma.ai en 2016 con el objetivo de desarrollar hardware de código abierto asequible para sistemas de asistencia en conducción semiautónoma. Este puerto eleva el límite de consumo energético del eGPU externo a 100 W, lo que aumenta la potencia de cálculo del comma four hasta niveles cercanos a los del Tesla HW4. La próxima versión openpilot 0.11.2 incluirá un modelo de conducción con 1 milardo de parámetros, el más grande desarrollado por comma.ai, ofreciendo 30 veces más parámetros y una potencia de cálculo en punto flotante 100 veces mayor que los modelos comma four. La empresa indica que su flota de vehículos genera casi 1 millón de minutos diarios de datos de conducción, de los cuales el 15% se utiliza para entrenamiento. El puerto emplea un puente PCIe Gen4 x4 a USB4 junto con un chip de control en lenguaje C cuyo firmware está disponible en código abierto en GitHub por tinygrad, lo que brinda una vía accesible para la implementación de modelos grandes en sistemas de conducción inteligente asequibles.

George Hotz, fundador de comma.ai, lanzó el puerto de expansión GPU externo Chestnut el 12 de agosto. El puerto independiente cuesta 249 dólares, mientras que el kit que incluye una AMD Radeon RX 9060 de 8 GB tiene un precio de 799 dólares. Hotz se hizo famoso al crackear el iPhone y la PS3 a los 17 años y fundó comma.ai en 2016 con el objetivo de desarrollar hardware de código abierto asequible para sistemas de asistencia en conducción semiautónoma. Este puerto eleva el límite de consumo energético del eGPU externo a 100 W, lo que aumenta la potencia de cálculo del comma four hasta niveles cercanos a los del Tesla HW4. La próxima versión openpilot 0.11.2 incluirá un modelo de conducción con 1 milardo de parámetros, el más grande desarrollado por comma.ai, ofreciendo 30 veces más parámetros y una potencia de cálculo en punto flotante 100 veces mayor que los modelos comma four. La empresa indica que su flota de vehículos genera casi 1 millón de minutos diarios de datos de conducción, de los cuales el 15% se utiliza para entrenamiento. El puerto emplea un puente PCIe Gen4 x4 a USB4 junto con un chip de control en lenguaje C cuyo firmware está disponible en código abierto en GitHub por tinygrad, lo que brinda una vía accesible para la implementación de modelos grandes en sistemas de conducción inteligente asequibles.

George Hotz, fundador de comma.ai, lanzó el puerto de expansión GPU externo Chestnut el 12 de agosto. El puerto independiente cuesta 249 dólares, mientras que el kit que incluye una AMD Radeon RX 9060 de 8 GB tiene un precio de 799 dólares. Hotz se hizo famoso al crackear el iPhone y la PS3 a los 17 años y fundó comma.ai en 2016 con el objetivo de desarrollar hardware de código abierto asequible para sistemas de asistencia en conducción semiautónoma. Este puerto eleva el límite de consumo energético del eGPU externo a 100 W, lo que aumenta la potencia de cálculo del comma four hasta niveles cercanos a los del Tesla HW4. La próxima versión openpilot 0.11.2 incluirá un modelo de conducción con 1 milardo de parámetros, el más grande desarrollado por comma.ai, ofreciendo 30 veces más parámetros y una potencia de cálculo en punto flotante 100 veces mayor que los modelos comma four. La empresa indica que su flota de vehículos genera casi 1 millón de minutos diarios de datos de conducción, de los cuales el 15% se utiliza para entrenamiento. El puerto emplea un puente PCIe Gen4 x4 a USB4 junto con un chip de control en lenguaje C cuyo firmware está disponible en código abierto en GitHub por tinygrad, lo que brinda una vía accesible para la implementación de modelos grandes en sistemas de conducción inteligente asequibles.
24 de julio de 2026

Kuaishou ha lanzado oficialmente una función de creación de contenidos interactivos basada en IA, disponible inicialmente para los creadores. Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la competencia entre las plataformas de vídeos cortos, que pasan de centrarse en la duración a centrarse en las experiencias interactivas, utilizando modelos de gran tamaño para diálogos con IA, tramas con ramificaciones y aplicaciones ligeras con el fin de impulsar la retención de usuarios. Los analistas lo consideran un paso fundamental en un contexto de saturación del tiempo de uso de los usuarios, aunque persisten retos como los diálogos torpes generados por la IA y unos hábitos de uso aún poco maduros.

Kuaishou ha lanzado oficialmente una función de creación de contenidos interactivos basada en IA, disponible inicialmente para los creadores. Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la competencia entre las plataformas de vídeos cortos, que pasan de centrarse en la duración a centrarse en las experiencias interactivas, utilizando modelos de gran tamaño para diálogos con IA, tramas con ramificaciones y aplicaciones ligeras con el fin de impulsar la retención de usuarios. Los analistas lo consideran un paso fundamental en un contexto de saturación del tiempo de uso de los usuarios, aunque persisten retos como los diálogos torpes generados por la IA y unos hábitos de uso aún poco maduros.

Kuaishou ha lanzado oficialmente una función de creación de contenidos interactivos basada en IA, disponible inicialmente para los creadores. Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la competencia entre las plataformas de vídeos cortos, que pasan de centrarse en la duración a centrarse en las experiencias interactivas, utilizando modelos de gran tamaño para diálogos con IA, tramas con ramificaciones y aplicaciones ligeras con el fin de impulsar la retención de usuarios. Los analistas lo consideran un paso fundamental en un contexto de saturación del tiempo de uso de los usuarios, aunque persisten retos como los diálogos torpes generados por la IA y unos hábitos de uso aún poco maduros.
20 de julio de 2026

Google actualiza Gemini Enterprise con un diseño visual unificado que coincide con la aplicación para usuarios finales. La actualización del conector Workspace podría requerir una nueva autorización, y se ampliará el soporte para Slack, Teams, Notion, Jira y ServiceNow. La función oculta del agente Gemini Spark está programada para ser lanzada para los usuarios empresariales, lo que mejorará la ejecución de tareas y la conectividad en segundo plano.

Google actualiza Gemini Enterprise con un diseño visual unificado que coincide con la aplicación para usuarios finales. La actualización del conector Workspace podría requerir una nueva autorización, y se ampliará el soporte para Slack, Teams, Notion, Jira y ServiceNow. La función oculta del agente Gemini Spark está programada para ser lanzada para los usuarios empresariales, lo que mejorará la ejecución de tareas y la conectividad en segundo plano.

Google actualiza Gemini Enterprise con un diseño visual unificado que coincide con la aplicación para usuarios finales. La actualización del conector Workspace podría requerir una nueva autorización, y se ampliará el soporte para Slack, Teams, Notion, Jira y ServiceNow. La función oculta del agente Gemini Spark está programada para ser lanzada para los usuarios empresariales, lo que mejorará la ejecución de tareas y la conectividad en segundo plano.
12 de junio de 2026

Actualización de la aplicación Apple iOS 27 Health: rediseño de la interfaz de usuario en estilo tarjeta, inteligencia visual para el reconocimiento de alimentos que identifica el contenido de proteínas y azúcares en los productos procesados, mejora en el seguimiento de la salud femenina durante la perimenopausa y la menopausa gracias al aprendizaje profundo, y mayor velocidad en la sincronización de datos relativos a los pasos diarios, las rutas de ejercicio y la información de estado físico.

Actualización de la aplicación Apple iOS 27 Health: rediseño de la interfaz de usuario en estilo tarjeta, inteligencia visual para el reconocimiento de alimentos que identifica el contenido de proteínas y azúcares en los productos procesados, mejora en el seguimiento de la salud femenina durante la perimenopausa y la menopausa gracias al aprendizaje profundo, y mayor velocidad en la sincronización de datos relativos a los pasos diarios, las rutas de ejercicio y la información de estado físico.

Actualización de la aplicación Apple iOS 27 Health: rediseño de la interfaz de usuario en estilo tarjeta, inteligencia visual para el reconocimiento de alimentos que identifica el contenido de proteínas y azúcares en los productos procesados, mejora en el seguimiento de la salud femenina durante la perimenopausa y la menopausa gracias al aprendizaje profundo, y mayor velocidad en la sincronización de datos relativos a los pasos diarios, las rutas de ejercicio y la información de estado físico.
20 de noviembre de 2025

Google lanza Nano Banana Pro, un nuevo modelo de imagen de IA basado en Gemini 3 Crea imágenes 2K4K de mayor resolución con mayor precisión de texto e integración de búsqueda web El modelo ofrece controles profesionales, pero es más lento y costoso, y se implementa en la aplicación Gemini y otras herramientas de Google

Google lanza Nano Banana Pro, un nuevo modelo de imagen de IA basado en Gemini 3 Crea imágenes 2K4K de mayor resolución con mayor precisión de texto e integración de búsqueda web El modelo ofrece controles profesionales, pero es más lento y costoso, y se implementa en la aplicación Gemini y otras herramientas de Google

Google lanza Nano Banana Pro, un nuevo modelo de imagen de IA basado en Gemini 3 Crea imágenes 2K4K de mayor resolución con mayor precisión de texto e integración de búsqueda web El modelo ofrece controles profesionales, pero es más lento y costoso, y se implementa en la aplicación Gemini y otras herramientas de Google
19 de septiembre de 2025

TTD-DR es un nuevo marco de IA que imita la investigación humana mediante el perfeccionamiento iterativo de borradores a través de la difusión aumentada por recuperación, logrando resultados punteros en tareas de redacción de informes largos y razonamiento multisalto. Combina la autoevolución y la eliminación de ruido con la recuperación para mejorar el rendimiento.

TTD-DR es un nuevo marco de IA que imita la investigación humana mediante el perfeccionamiento iterativo de borradores a través de la difusión aumentada por recuperación, logrando resultados punteros en tareas de redacción de informes largos y razonamiento multisalto. Combina la autoevolución y la eliminación de ruido con la recuperación para mejorar el rendimiento.

TTD-DR es un nuevo marco de IA que imita la investigación humana mediante el perfeccionamiento iterativo de borradores a través de la difusión aumentada por recuperación, logrando resultados punteros en tareas de redacción de informes largos y razonamiento multisalto. Combina la autoevolución y la eliminación de ruido con la recuperación para mejorar el rendimiento.
7 de septiembre de 2025

La startup Koah recauda 5 millones de dólares para monetizar aplicaciones de IA a través de anuncios, dirigiéndose a usuarios de todo el mundo con tasas de clics del 7,5%, ya que los modelos de suscripción se enfrentan a límites en mercados no estadounidenses. En asociación con aplicaciones como Luzia y DeepAI, pretende que los anuncios sean contextualmente relevantes en los chats de IA. Forerunner lideró la ronda de financiación inicial, apostando por los anuncios como capa clave de monetización para la IA de consumo.

La startup Koah recauda 5 millones de dólares para monetizar aplicaciones de IA a través de anuncios, dirigiéndose a usuarios de todo el mundo con tasas de clics del 7,5%, ya que los modelos de suscripción se enfrentan a límites en mercados no estadounidenses. En asociación con aplicaciones como Luzia y DeepAI, pretende que los anuncios sean contextualmente relevantes en los chats de IA. Forerunner lideró la ronda de financiación inicial, apostando por los anuncios como capa clave de monetización para la IA de consumo.

La startup Koah recauda 5 millones de dólares para monetizar aplicaciones de IA a través de anuncios, dirigiéndose a usuarios de todo el mundo con tasas de clics del 7,5%, ya que los modelos de suscripción se enfrentan a límites en mercados no estadounidenses. En asociación con aplicaciones como Luzia y DeepAI, pretende que los anuncios sean contextualmente relevantes en los chats de IA. Forerunner lideró la ronda de financiación inicial, apostando por los anuncios como capa clave de monetización para la IA de consumo.
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