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Artículos publicados por AnthonyJohnson
La Asamblea Nacional de Corea del Sur ha aprobado por unanimidad una enmienda a la Ley de Protección de Información Personal, ya ratificada por el comité, que permite a los desarrolladores de IA utilizar datos personales en cantidades limitadas tras la revisión correspondiente. Este cambio responde a las quejas persistentes de la industria local de IA, según las cuales la ley original restringía el desarrollo tecnológico con datos personales, ya que las exenciones anteriores solo abarcaban casos de uso limitados como la detección de fraudes mediante voz y robots autónomos, con períodos de validez cortos. La nueva normativa entrará en vigor seis meses después de su aprobación por el Consejo de Estado, y el comité tiene previsto elaborar directrices específicas y leyes subsidiarias tras recabar la opinión de expertos y representantes del sector. Aunque flexibiliza las restricciones para el entrenamiento de IA a nivel nacional, la regulación sigue exigiendo supervisión y control, lo que implica que los límites de uso de los datos son establecidos por las autoridades y no por las empresas.
La Asamblea Nacional de Corea del Sur ha aprobado por unanimidad una enmienda a la Ley de Protección de Información Personal, ya ratificada por el comité, que permite a los desarrolladores de IA utilizar datos personales en cantidades limitadas tras la revisión correspondiente. Este cambio responde a las quejas persistentes de la industria local de IA, según las cuales la ley original restringía el desarrollo tecnológico con datos personales, ya que las exenciones anteriores solo abarcaban casos de uso limitados como la detección de fraudes mediante voz y robots autónomos, con períodos de validez cortos. La nueva normativa entrará en vigor seis meses después de su aprobación por el Consejo de Estado, y el comité tiene previsto elaborar directrices específicas y leyes subsidiarias tras recabar la opinión de expertos y representantes del sector. Aunque flexibiliza las restricciones para el entrenamiento de IA a nivel nacional, la regulación sigue exigiendo supervisión y control, lo que implica que los límites de uso de los datos son establecidos por las autoridades y no por las empresas.
JD.com Express lanza el casco inteligente con IA para repartidores, que incluye asistente de voz, planificación inteligente de rutas, verificación del entorno del comercio y recordatorios de notas de pedidos. El dispositivo permite realizar las tareas sin necesidad de usar las manos, reduce los desvíos gracias a la navegación por voz y comprueba las condiciones de la tienda para garantizar la seguridad alimentaria. Próximamente comenzará la distribución gratuita a los repartidores a tiempo completo, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad del servicio.
JD.com Express lanza el casco inteligente con IA para repartidores, que incluye asistente de voz, planificación inteligente de rutas, verificación del entorno del comercio y recordatorios de notas de pedidos. El dispositivo permite realizar las tareas sin necesidad de usar las manos, reduce los desvíos gracias a la navegación por voz y comprueba las condiciones de la tienda para garantizar la seguridad alimentaria. Próximamente comenzará la distribución gratuita a los repartidores a tiempo completo, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad del servicio.
Meta suspendió su «Model Capabilities Initiative» el 23 de junio después de que una filtración de datos expusiera a todo el personal información sobre las pulsaciones de teclado y los movimientos del ratón de los empleados, incluidas conversaciones privadas y registros de rendimiento. El proyecto tenía como objetivo entrenar la IA utilizando datos de comportamiento, pero suscitó preocupaciones en materia de privacidad. Meta ha suspendido el programa y ha iniciado una investigación, lo que pone de relieve el reto que supone encontrar un equilibrio entre el entrenamiento de la IA y el cumplimiento de la normativa sobre datos.
Meta suspendió su «Model Capabilities Initiative» el 23 de junio después de que una filtración de datos expusiera a todo el personal información sobre las pulsaciones de teclado y los movimientos del ratón de los empleados, incluidas conversaciones privadas y registros de rendimiento. El proyecto tenía como objetivo entrenar la IA utilizando datos de comportamiento, pero suscitó preocupaciones en materia de privacidad. Meta ha suspendido el programa y ha iniciado una investigación, lo que pone de relieve el reto que supone encontrar un equilibrio entre el entrenamiento de la IA y el cumplimiento de la normativa sobre datos.
DeepSeek está construyendo un centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, y está contratando a directores de operaciones e ingenieros de operaciones con salarios de hasta 30 000 yuanes. Esta iniciativa aprovecha el clima fresco y la abundante energía de la región para garantizar una gestión eficiente, siguiendo los pasos de inversiones similares realizadas por Apple y Kuaishou.
DeepSeek está construyendo un centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, y está contratando a directores de operaciones e ingenieros de operaciones con salarios de hasta 30 000 yuanes. Esta iniciativa aprovecha el clima fresco y la abundante energía de la región para garantizar una gestión eficiente, siguiendo los pasos de inversiones similares realizadas por Apple y Kuaishou.
Sarvam AI, una startup india dedicada a la inteligencia artificial, está recaudando entre 300 y 350 millones de dólares, con el objetivo de alcanzar una valoración superior a los 1.500 millones de dólares. La ronda está liderada por Bessemer Venture Partners y cuenta con inversores como Amazon, NVIDIA y Prosperity7 Ventures, de Saudi Aramco. La empresa, fundada en 2023, se centra en modelos de IA basados en la voz y entrenados con datos locales de la India, y es compatible con 22 idiomas para dar servicio al mercado regional.
Sarvam AI, una startup india dedicada a la inteligencia artificial, está recaudando entre 300 y 350 millones de dólares, con el objetivo de alcanzar una valoración superior a los 1.500 millones de dólares. La ronda está liderada por Bessemer Venture Partners y cuenta con inversores como Amazon, NVIDIA y Prosperity7 Ventures, de Saudi Aramco. La empresa, fundada en 2023, se centra en modelos de IA basados en la voz y entrenados con datos locales de la India, y es compatible con 22 idiomas para dar servicio al mercado regional.
Alphabet, la empresa matriz de Google, emitirá bonos por valor de 20 000 millones de dólares para financiar la infraestructura de IA, superando el objetivo inicial de 15 000 millones. Se prevé que su gasto de capital en 2024 aumente hasta los 185 000 millones de dólares, destinados principalmente a centros de datos, superando la cifra combinada de los últimos tres años. Esto refleja una tendencia más amplia en el sector, en la que las grandes empresas tecnológicas están contrayendo una deuda considerable para competir en el ámbito del hardware básico para IA.
Alphabet, la empresa matriz de Google, emitirá bonos por valor de 20 000 millones de dólares para financiar la infraestructura de IA, superando el objetivo inicial de 15 000 millones. Se prevé que su gasto de capital en 2024 aumente hasta los 185 000 millones de dólares, destinados principalmente a centros de datos, superando la cifra combinada de los últimos tres años. Esto refleja una tendencia más amplia en el sector, en la que las grandes empresas tecnológicas están contrayendo una deuda considerable para competir en el ámbito del hardware básico para IA.
El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, advierte que Estados Unidos corre el riesgo de caer en una bancarrota total si no invierte fuertemente en inteligencia artificial y robótica para hacer frente a su deuda de 38,5 billones de dólares. Los pagos anuales de intereses superan ahora el billón de dólares. Musk aboga por recortes en el gasto público para financiar el desarrollo tecnológico, lo que considera la única solución a pesar de los posibles efectos deflacionarios de un aumento de la productividad.
El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, advierte que Estados Unidos corre el riesgo de caer en una bancarrota total si no invierte fuertemente en inteligencia artificial y robótica para hacer frente a su deuda de 38,5 billones de dólares. Los pagos anuales de intereses superan ahora el billón de dólares. Musk aboga por recortes en el gasto público para financiar el desarrollo tecnológico, lo que considera la única solución a pesar de los posibles efectos deflacionarios de un aumento de la productividad.
