HogarGLM-4-9B-Chat
9B
Cantidad de parámetros del modelo
Zhipu AI
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
4 de junio de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de la nueva generación lanzada por ZhiPu AI en la serie GLM-4.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.5
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
5.6
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.2
Comparación de modelos
GLM-4-9B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
GLM-4-9B-Chat vs Hunyuan-T1-20250822
El modelo de razonamiento profundo desarrollado independientemente por Tencent adopta el número de versión hunyuan-t1-20250822.
GLM-4-9B-Chat vs Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
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La nueva serie de modelos de razonamiento GLM-4.7 lanzada por GLM.
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GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B es la versión de código abierto del modelo de preentrenamiento de última generación de la serie GLM-4 lanzado por ZhiPu AI.
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