Step-2-16k-Exp VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16k-Exp | StepFun | 16 de enero de 2025 | N/A | 5.2 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Step-2-16k-Exp vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos es prácticamente útil y ambos tienen dificultades para soportar flujos de trabajo de alta calidad.
Comparación de comprensión del idioma
Step-2-16k-Exp ofrece salida de idioma promedio; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
