Step-2-16K VS GPT-4o-20240513
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16K | StepFun | 4 de julio de 2024 | N/A | 6.5 |
| GPT-4o-20240513 | OpenAI | 13 de mayo de 2024 | N/A | 6.7 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Step-2-16K vs GPT-4o-20240513 modelos AI
Comparación de capacidad integral
GPT-4o-20240513 muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que Step-2-16K presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
GPT-4o-20240513 maneja las tareas de razonamiento típicas de manera efectiva. Step-2-16K a menudo genera salidas defectuosas o carece de consistencia contextual.
