Step-2-16K VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16K | StepFun | 4 de julio de 2024 | N/A | 6.5 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Step-2-16K vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Step-2-16K muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que DeepSeek-V2.5 presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2.5 es marginalmente mejor en las tareas de razonamiento básico, mostrando más estabilidad y precisión.
